🏠 Roomai: seu designer de interiores pessoais alimentado por AI multimodal
Este é um envio para o desafio multimodal do Google AI Studio, o que eu construí nossa equipe SkillUp30 @xuanna_chen @bowen007 desenvolveu um assistente de design de renovação de residências inteligentes que aproveita a tecnologia multimodal para ajudar os usuários a alcançar rapidamente soluções de design de interiores de nível profissional. Este aplicativo aborda três principais pontos problemáticos no design de interiores tradicionais: altas barreiras de entrada, custos caros e baixa eficiência de tomada de decisão. Os usuários simplesmente precisam fazer upload de fotos de seus quartos e selecionar estilos predefinidos ou fazer upload de imagens de estilo de referência, e o sistema gera instantaneamente planos de renovação personalizados, capacitando todos a se tornarem o designer de sua própria casa. Demo Project Link: Core Features Showcase: 📸 Upload current room photos with AI automatic space structure recognition 🎨 Multiple preset design styles (Modern Minimalist, Scandinavian, New Chinese, Industrial, etc.) 🖼️ Support for uploading reference style images for style transfer 💡 One-click generation of renovation renderings and design suggestions 📋 Detailed material lists and budget estimates Users can preview different style transformations in real-time and make adjustments based on personal preferences, Melhorar significativamente a eficiência e a precisão das decisões de renovação. Como eu usei o Google AI Studio, aproveitei totalmente os recursos multimodais do Google AI Studio para construir este aplicativo: API de visão de Gêmeos: para analisar fotos de salas carregadas, identificar layouts espaciais, estilos de desconforto existentes em estilos de luminária e outros estilos de renderização de belas e estilos de renovação de alinhagem de alta qualidade baseados em seleção de seleção de base e estilos de seleção de quartéis de renovação de quartéis de qualidade baseados em seleção de quartel-,-seleção e aloção e estilos de renovação do seleção de quartel-seleção e de alta qualidade baseados em seleção de quartos, baseados em seleção de quartéis de renovação de qualidade, com base em seleções de seleção de qualidade, com base em seleção de quartel. Tecnologia de transferência: extrair recursos de estilo de imagens de referência enviadas pelos usuários e aplicá-las para alvo as salas prontas para a otimização da engenharia: instruções cuidadosamente criadas para garantir que as renderizações geradas sejam ambos esteticamente agradáveis e práticos de recursos multimodais. Essa transformação visual permite que os usuários vejam intuitivamente os efeitos pós-renovação. 📝 Geração de imagem para texto: O sistema não apenas gera efeitos visuais, mas também fornece explicações textuais detalhadas, incluindo conceitos de design, recomendações de materiais e considerações de construção, oferecendo aos usuários orientações abrangentes. 🎯 Fusão de entrada multimodal: processando simultaneamente as fotos da sala dos usuários, imagens de referência de estilo e descrições de texto, integrando várias fontes de entrada para gerar soluções que melhor atendem às necessidades do usuário. Otimização interativa: os usuários podem ajustar ainda mais os projetos por meio de descrições de linguagem natural (por exemplo, “Torne a sala de estar mais brilhante”, “Adicionar mais espaço de armazenamento”), e o sistema entende a intenção e atualiza as renderizações de acordo. Esses recursos multimodais aprimoram significativamente a experiência do usuário, transformando o design de interiores de um serviço profissional em uma ferramenta inteligente acessível a todos, verdadeiramente democratizando os créditos do DesignTeam: este projeto foi desenvolvido em colaboração pela equipe SkillUp30. Nossa equipe se dedica a alavancar a tecnologia de IA para diminuir as barreiras dos serviços profissionais, tornando os benefícios da tecnologia acessíveis a mais pessoas.
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