🥊 MMA Trein Assistant – Análise de luta movida a IA

Este é um envio para o desafio multimodal do Google AI Studio 🥊 O que eu construí, construí o Assistente de Treinador do MMA-um aplicativo da Web movido a IA que transforma imagens de luta bruta em inteligência de treinamento acionável. Essa ferramenta resolve um problema crítico nos esportes de combate: a falta de análise de combatentes acessíveis, instantâneos e objetivos para combatentes, treinadores e academias. Em vez de passar horas revisando manualmente fitas ou contratando analistas caros, os usuários simplesmente enviam um vídeo e, em segundos, recebem: métricas quantitativas de desempenho (precisão da greve, sucesso de retirada, tempo de controle) Insights táticos que não são de gestão que não é um gestão que não é o gestão que não é o gestão, que não é o gestor, que não é o que é um gestão, que não é o que é um gestão, que não é o que é um gestão, que não é o que é um gestão, que não é o que é um gestão, que não é o que é um gestão, que não é o que é um gestão, que não é o que é o que é um gestão, que não é o que é o que é um gestão, que não é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que há de um e-mail, que não é o que há de melhor, a mão-de-? Democratiza o acesso a falhas de luta em nível de elite usando a IA. 🎥 Demo 🔗 App ao vivo (implantado no Cloud Run): 👉 🎬 Passo a passo do vídeo (YouTube): ▶ ️ 📁 Repositório GitHub (MIT de código aberto): 🐙 (Nota: Como eu usei o Google Gemini 2.5 Flash para o entendimento de vídeo – que permanece disponível – o aplicativo ao vivo é totalmente funcional durante o julgamento. geração. Todo o pipeline multimodal foi prototipado, testado e otimizado na interface intuitiva do Google AI Studio antes de ser integrado ao aplicativo de produção via API. Etapas -chave: Engenharia imediata: Promotos estruturados projetados para extrair métricas e insights específicos dos vídeos de luta (por exemplo, “Identifique todos os golpes, cruzamentos, quedas e momentos de controle posicional. Calcule a precisão da greve e o tempo de controle.”). Seleção do modelo: Escolha Gemini 2.5 Flash para sua velocidade, eficiência de custo e forte entendimento em vídeo multimodal-perfeito para análise de luta em tempo real. Integração da API: conectei a API do Google AI Studio ao meu React Frontend e Node.js Backend para enviar arquivos de vídeo (ou URLs) e receber respostas estruturadas JSON contendo métricas, insights e resumos. Testes e iteração: usou o playground do Google AI Studio para testar rapidamente os avisos contra clipes de luta reais, refinando a qualidade e a consistência da produção. 🎯 Recursos multimodais Eu implementei os recursos de compreensão de vídeo do Gemini 2.5 Flash para criar uma experiência verdadeiramente multimodal: 1. Vídeo → Métricas e insights A IA assiste o vídeo de luta e extrai dados quantitativos (por exemplo, 88% de precisão de greve, 3 rebatedões bem -sucedidos). Em seguida, gera feedback qualitativo de treinamento (por exemplo, “luta para se levantar da posição inferior”, “Excelente Jab para controle de distância”). ✅ Por que aumenta o UX: transforma o assistir a vídeos passivos em treinamento ativo e orientado a dados-economizando horas e remove o viés humano. 2. Vídeo → Comparação de lutadores Ao analisar os movimentos de ambos os lutadores, a IA produz um colapso tático lado a lado, destacando pontos fortes, fraquezas e chaves da vitória. ✅ Por que aumenta o UX: permite que os treinadores preparem planos de jogo, entendendo tendências do oponente – tudo de um único vídeo. 3. Vídeo → Plano de treinamento personalizado com base nas fraquezas identificadas (por exemplo, má defesa de tração), a IA gera um cronograma de treinamento personalizado de 7 dias com exercícios específicos e áreas de foco. ✅ Por que aumenta o UX: transforma a análise em melhoria imediata e acionável – fechando o loop entre dados e desenvolvimento. 4. VÍDEO → Resumo da luta narrativa A IA sintetiza toda a luta em um resumo contextual coerente (por exemplo, “Matchup clássico de atacante vs. Grappler…”). ✅ Por que aumenta o UX: ajuda os usuários a entender rapidamente a narrativa estratégica da luta, não apenas estatísticas isoladas. 💡 Inovação e impacto Este applet vai além de uma demonstração simples-resolve um problema do mundo real com impacto mensurável: para lutadores: feedback mais rápido, treinamento direcionado, crescimento acelerado. Para treinadores: dados objetivos, clareza estratégica, economia de tempo. Para academias: ferramenta de análise acessível, qualidade de treinamento aprimorada, receita de mercadorias. Ao combinar o entendimento de vídeo multimodal com a geração personalizada de saída, o assistente de MMA mostra o verdadeiro poder de Gêmeos: não apenas para ver, mas para entender, interpretar e aconselhar. 👥 Submissão de equipe Submissão solo de Paulo Tuppy. Construído com ❤️ para lutadores, por um desenvolvedor que acredita que a IA deve capacitar, não substituir, o treinamento humano.

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