Podcast ‘Tech Connects’: Harry Wang na implementação de ferramentas de IA que os desenvolvedores confiam

“Tech Connects”, o podcast da DICE, cava os tópicos de contratação, recrutamento e carreira de tecnologia que importam para você. Inscreva -se no ACAST, Spotify, Apple Podcasts, IheartRadio, Amazon Podcasts e YouTube! À medida que as ferramentas de codificação orientadas por IA se tornam padrão em toda a indústria de tecnologia, as organizações estão lutando com uma pergunta crítica: como você integra esses recursos poderosos, mantendo a segurança, a governança e a produtividade do desenvolvedor? Em nosso mais recente episódio de tecnologia, nos sentamos com Harry Wang, diretor de crescimento da Sonar, para explorar esse desafio. A Sonar, uma empresa com sede em Genebra, com 16 anos de experiência, ajudando os desenvolvedores a criar software melhor e mais seguro, atende a impressionantes 28.000 clientes pagantes, 400.000 organizações e mais de 7 milhões de desenvolvedores em todo o mundo. Sua plataforma fornece informações cruciais sobre a qualidade do código, vulnerabilidades e segurança diretamente nos fluxos de trabalho dos desenvolvedores. Vamos ouvir! Harry compartilhou perspectivas valiosas sobre como as empresas podem efetivamente integrar as ferramentas de IA enquanto remodelavam as funções de desenvolvimento de software para melhor. Aqui está o que todo profissional de tecnologia deve saber sobre a integração da IA em sua organização. As principais estratégias para o sucesso da integração da IA começam com projetos piloto e obtêm feedback abrangente ao adotar ferramentas de IA, comece com projetos piloto medidos em vez de lançamentos em toda a organização. Execute vários pilotos paralelos com diferentes ferramentas de codificação de IA, coletando feedback de ambos os desenvolvedores sobre benefícios de produtividade e equipes de segurança sobre riscos potenciais. Essa abordagem permite avaliar o impacto do mundo real e identificar considerações de governança antes de assumir compromissos maiores. A fase piloto deve durar vários meses para coletar dados significativos sobre a satisfação do usuário e os fatores de risco organizacionais. Cultivar campeões de IA de vários níveis organizacionais Adoção de IA bem -sucedida não depende de um único campeão ou patrocinador – emerge de vários cantos da organização. Esteja preparado para trabalhar com a adoção de desenvolvedores de base, iniciativas de gerenciamento formal dos escritórios da CTO e liderança executiva que impulsiona os mandatos estratégicos de IA. Entender que a defesa da IA vem de diferentes origens profissionais e níveis organizacionais o ajudará a identificar e colaborar com as partes interessadas certas para acelerar a integração em sua empresa. Invista em treinamento personalizado e habilidades prontas de engenharia concentram -se no desenvolvimento do que Harry chama de “memória muscular” para a interação eficaz da IA. Isso envolve a criação de melhores práticas para solicitar ferramentas de IA, documentar e compartilhar instruções eficazes entre as equipes e formalizar o treinamento por meio de cursos on -line ou workshops internos. Considere investir em assinaturas de treinamento de IA para funcionários e trazer falantes externos e internos para compartilhar conhecimentos em diferentes linhas de trabalho. Abrace a IA como aumento de carreira, não substituindo, em vez de temer o deslocamento do trabalho, veja a IA como uma oportunidade de subir a pilha em seu desenvolvimento profissional. As ferramentas de IA podem lidar com tarefas de codificação de rotina, geração de testes de unidade e conclusão de código, libertação de engenheiros para se concentrar no projeto arquitetônico de nível superior e na solução estratégica de problemas. Todo engenheiro de software deve começar a pensar como um arquiteto de software, aproveitando as ferramentas de IA para entender as grandes bases de código rapidamente e projetar melhores interações do sistema e considerações de segurança. Implementar a supervisão robusta de governança e segurança à medida que as ferramentas de codificação de IA se tornam acessíveis a membros da equipe não técnica em finanças, análise de negócios e outros departamentos, estabelecem estruturas claras de governança para gerenciar riscos. Os modelos de IA podem alucinar, introduzir bibliotecas inexistentes ou importar dependências de terceiros não vetidos que criam vulnerabilidades de segurança. Verifique se sua organização possui ferramentas que se integra aos processos de codificação de IA para verificar a qualidade e a segurança do código, mantendo os seres humanos em loop para avaliação e supervisão críticas. Ouça a conversa completa que este episódio mergulha muito mais fundo nas idéias de Harry sobre as estratégias de integração da IA, o papel em evolução dos engenheiros de software e abordagens práticas para manter a segurança e adotar a inovação. Ouça o Tech Connects no ACAST, Spotify, Apple Podcasts, iHeartRadio ou onde quer que você obtenha seus podcasts.

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