Os desenvolvedores permanecem dispostos, mas relutantes em usar a IA: os resultados da pesquisa de desenvolvedores de 2025 estão aqui

A pesquisa de desenvolvedores da pilha está cheia de novas idéias sobre tecnologia, ferramentas do comércio, comunidade, carreiras e muito mais de 49.000 desenvolvedores de todo o mundo, e estamos ansiosos para compartilhar como os dados estão em todo o ano, que não é o que é o que é o que é o que é o que é o que o que é o que é a falta de que os que estão em que os devoluções são os que estão de acordo com a falta de que os devoluores são os que estão em que os devoluções de que os desenvolvedores são os que estão de acordo com os que os que estão de acordo com a queda de energia. A partir das linguagens de programação, os desenvolvedores estão usando e desejam usar a influência da IA nos desenvolvedores de ferramentas usados este ano, bem como as preferências para plataformas e conteúdo da comunidade. Confie, mas verificar? Os desenvolvedores estão frustrados, e os resultados deste ano demonstram que o futuro do código é sobre confiança, não apenas ferramentas. A adoção da ferramenta de IA continua a subir, com 80% dos desenvolvedores agora usando -os em seus fluxos de trabalho. No entanto, esse uso generalizado não se traduz em confiança. De fato, a confiança na precisão da IA caiu de 40% nos anos anteriores para apenas 29% este ano. Também vimos uma favorabilidade positiva na diminuição da IA de 72% para 60% ano a ano. A causa dessa mudança pode ser encontrada nos dados relacionados: a frustração número um, citada por 45% dos entrevistados, está lidando com “soluções de IA que estão quase certas, mas não exatamente”, o que geralmente torna a depuração mais demorada. De fato, 66% dos desenvolvedores dizem que estão gastando mais tempo corrigindo o código gerado pela AI “quase direto”. Quando o código fica complicado e as apostas são altas, os desenvolvedores se voltam para as pessoas. Um esmagador 75% disse que ainda pediria ajuda a outra pessoa quando não confiarem nas respostas da IA. 69% dos desenvolvedores passaram algum tempo no ano passado aprendendo novas técnicas de codificação ou uma nova linguagem de programação; 44% aprenderam com a ajuda de ferramentas habilitadas para AI, ante 37% em 2024,36% dos desenvolvedores aprenderam a codificar especificamente a IA no último ano; Desenvolvedores de todos os níveis de experiência estão apenas começando a investir tempo na programação da IA. A adoção de agentes de IA está longe de ser universal. Perguntamos se a revolução do agente da IA estava aqui e a resposta é definitiva “ainda não”. Enquanto 52% dos desenvolvedores dizem que os agentes afetaram como concluem seu trabalho, o benefício principal é a produtividade pessoal: 69% concordam que viram um aumento. Quando perguntado sobre a “codificação da vibração” – gera aplicativos inteiros de prompts – quase 72% disseram que não faz parte de seu trabalho profissional e 5% adicionais enfaticamente não participam da codificação da vibração. Isso se alinha ao fato de que a maioria dos desenvolvedores (64%) não vê a IA como uma ameaça ao emprego, mas eles estão menos confiantes sobre isso em comparação com o ano passado (quando 68% acreditavam que a IA não era uma ameaça ao seu trabalho). Em uma era de respostas geradas pela IA, a necessidade de conexão humana real nunca foi tão aparente. Pela primeira vez, perguntamos sobre plataformas comunitárias, e os resultados mostram que os desenvolvedores dependem de um portfólio de recursos, com o Stack Overflow (84%), o GitHub (67%) e o YouTube (61%) liderando o pacote. Isso valida a nossa visão em todos os empreendimentos mundiais. Os dados mostram uma demanda clara por isso: 35% dos desenvolvedores usam 6 a 10 ferramentas distintas para realizar seu trabalho, destacando a necessidade de integração perfeita. É por isso que estamos investindo em recursos que criam mais maneiras de cultivar a aprendizagem da comunidade e do poder. Há um papel emergente para o excesso de pilha: servindo como a fonte de verdade verificada pelo homem para o código gerado pela AI. Cerca de 35% dos desenvolvedores relatam que algumas de suas visitas para empilhar o transbordamento são resultado de questões relacionadas à IA. As perguntas focadas na tecnologia obtiveram uma grande atualização este ano, mas perguntas padrão sobre linguagens de programação, sistemas operacionais e como os desenvolvedores aprendem a codificar permaneceram os mesmos. Novas perguntas deste ano apresentam modelos LLM, ferramentas de IA Agentic e principais frustrações com a IA. Da velha guarda, vemos a influência da IA em algumas áreas-chave: as linguagens de programação que estão crescendo em popularidade também são conhecidas por serem compatíveis com AI: o uso do Python aumenta 7 pontos percentuais, seguidos por ferrugem e Go (+2 pontos percentuais), todos os quais são usados no desenvolvimento de IA e na infraestrutura agora. Este é um aumento de 11 pontos percentuais desde o ano passado e aumentou o uso pessoal do Android acima do Ubuntu pela primeira vez na pesquisa. Embora isso possa não estar diretamente relacionado à IA, o Android é conhecido por ter uma plataforma de código aberta que pode permitir que os desenvolvedores flexibilidade para atender a quantidade de IA e os tipos de IA usados neste OS.Developers Learning a codificar no ano passado continuem a usar a documentação técnica mais do que outros recursos (68%. Espaço de IA: Entre as ferramentas de armazenamento de dados do agente de IA, separadamente dos bancos de dados sobre os quais pedimos aos desenvolvedores desde 2017, os entrevistados mostram uma preferência por Redis (43%) ao lado do servidor Github MCP (43%). Enquanto Redis está na pesquisa como uma opção de banco de dados desde 2017, este ano brilha como a melhor opção para o armazenamento de dados de agentes de IA. Os desenvolvedores estão adaptando suas ferramentas de monitoramento existentes para o monitoramento e observabilidade da IA agênticos com ferramentas como o Sentry (32%) e a nova relíquia (13%), que estão em mais de 20 anos. Vemos os modelos de bate -papo do OpenAI ainda mantêm o maior uso entre os desenvolvedores (81%). Os modelos Claude Sonnet da Anthropic são mais usados por desenvolvedores profissionais (45%) do que por aqueles que aprendem a codificar (30%). Os desenvolvedores não estão apenas aprendendo a codificar; Eles estão aprendendo a codificar para a IA: 67% dos desenvolvedores indicaram que estavam aprendendo a codificar a IA no local de trabalho ou em projetos pessoais. A pesquisa revela uma força de trabalho de desenvolvedor que está em grande parte permanente, mas não necessariamente contente. 46% dos desenvolvedores “não procuram” um novo emprego, mas daqueles que estão em um papel, 75% combinados se descrevem como “complacente” ou “não felizes no trabalho”. No geral, há um aumento nos desenvolvedores felizes em comparação com o ano passado (24% vs. 20%). O que contribui para a satisfação no trabalho? Não se trata apenas da tecnologia. Os principais motoristas são “autonomia e confiança”, “pagamento competitivo” e “resolver problemas do mundo real”. Esse foco nos fundamentos também se reflete no que faz os desenvolvedores endossarem uma nova tecnologia. Uma “reputação de qualidade” e uma API “robusta e completa” é muito maior que “Integração de IA”, que ficou em segundo lugar para durar. A mensagem é clara: os desenvolvedores valorizam as ferramentas confiáveis, funcionais e resolvem problemas reais sobre aqueles que simplesmente montam a mais recente onda de tecnologia. O salário do desenvolvedor mostra um aumento no salário: este ano, vimos um aumento no salário médio de 20 dos papéis que o mais baixo, que varia de 5 a 29%em comparação com os salários relatados pelo ano passado. Sabemos da análise anterior que a satisfação no trabalho está ligada ao pagamento e flexibilidade do trabalho. Autonomia e a confiança no trabalho foram classificadas mais altas por razões para serem felizes no trabalho, mas o salário competitivo, classificado em segundo lugar, também foi classificado em primeiro lugar. Os salários medianos são mais altos do que os salários médios de outros países. Por exemplo, em comparação com a Alemanha, os engenheiros de infraestrutura em nuvem dos EUA obtiveram um salário médio 48%maior no ano passado. Os EUA registraram quase o dobro de trabalhadores remotos (45%) que a Alemanha (23%). A pesquisa deste ano mostra uma imagem de uma comunidade que navega pelas complexidades de uma nova era tecnológica. Os desenvolvedores estão prontos para recuar a IA corporativa através de uma conversa diferenciada sobre confiança, confiabilidade e o valor duradouro da experiência humana. A próxima geração de ferramentas de desenvolvedor, quem está os desenvolvedores, onde estão trabalhando e o que procuram nas comunidades de desenvolvedores é documentado aqui. Esses dados servem como um lembrete crítico de que o futuro da tecnologia será construído não apenas em ferramentas poderosas, mas também nas comunidades confiáveis que as usam.

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