Dominar o desempenho do LINQ: técnicas avançadas para engenheiros seniores

Ao trabalhar em pequenos conjuntos de dados ou APIs de baixo tráfego, o desempenho do LINQ raramente se torna um gargalo. Mas na escala corporativa, onde as consultas operam em milhões de registros, todos os problemas de milissegundos e alocação. A diferença entre o bom e o grande uso do LINQ pode afetar diretamente os custos de transferência, latência e infraestrutura. Os engenheiros seniores sabem que a otimização não é sobre escrever código “inteligente” – trata -se de entender como o LINQ opera sob o capô: * Execução diferida versus imediata – * e quando forçar a avaliação. Linq-to-Objects vs. Linq-to-Entities-sabendo o que é executado na memória vs. no banco de dados. Compilação de árvore de expressão – e como o núcleo EF lida com o cache de consultas. Padrões de alocação de memória – fechamentos, enumeradores e coleções intermediárias. Custos de tradução de consulta – minimizando a complexidade do SQL e evitando N+1 consultas. Nesta seção, focaremos em técnicas que vão além de evitar .Count () ou .Tolist () muito cedo. Você aprenderá como perfil, medir e melhorar cirurgicamente o desempenho do LINQ de maneira a escalar APIs de alta carga, sistemas financeiros, dutos de análise e outros aplicativos .NET de missão crítica. Essas são estratégias testadas por batalha-o tipo usado em ambientes de produção que lida com bilhões de registros com objetivos de consulta abaixo de 10 ms. Se você deseja passar de simplesmente “escrever LINQ” para dominar o LINQ, é aqui que você começa. * Para mais detalhes. Verifique este artigo * Ao trabalhar em pequenos conjuntos de dados ou APIs de baixo tráfego, o desempenho do LINQ raramente se torna um gargalo. Mas na escala corporativa, onde consultas … secret-Dev.medium.com

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