O Pocket FM dá a seus escritores uma ferramenta de IA para transformar narrativas, escrever cliffhangers e mais

A fabricante de plataformas da India Série de áudio Pocket FM pretende ser a Netflix do Audio. Ou seja, a empresa pretende corresponder à sua série de áudio com centenas de episódios com os gostos de seus usuários. Para que isso funcione, ele precisa liberar conteúdo rapidamente – algo agora está se voltando para a IA para ajudar. A startup apoiada pela LightSpeed está dando a seus escritores um conjunto de ferramentas de IA que pode fazer coisas como sugerir finais melhores para um episódio ou tornar a narrativa mais envolvente. A esperança é que as ferramentas acelerem o processo de escrita de histórias. O Pocket FM já usa algumas ferramentas de IA, como o Elevenlabs, para gerar vozes para as séries de áudio. Ele também testou as ferramentas de IA para assistência de escrita e adaptação internamente. Rohan Nayak, fundador da Pocket FM, disse que está lançando as ferramentas da IA para todos os escritores, por isso levará menos tempo para terminar seus episódios. Créditos da imagem: Pocket fm A ferramenta de escrita, apelidada de copilot, pode ser usada para ajudar qualquer escritor a criar uma história. O Copilot pode transformar a escrita baseada em narrativas em redação baseada em diálogo para um segmento específico. Também pode fazer “Análise de batida” para moldar a escrita de forma a torná -la mais envolvente para uma série de áudio de um gênero específico. A ferramenta também possui recursos básicos de redação no estilo chatbot, como “Shorten”, “Expand” e a capacidade de gerar texto por meio de um prompt. Para construir a Copilot, a empresa examinou milhares de horas de pontos de dados para entender o que faz com que os usuários se envolvam mais com uma história específica em um gênero específico. Com base nisso, adicionou recursos de sugestão de escrita projetados para aumentar o conflito entre os personagens e recomendar finais para um episódio para torná -lo mais emocionante. A IA também pode sugerir tags para efeitos de fundo que podem ser usados ao produzir o áudio. A ferramenta pode gerar automaticamente BIOS de personagens, seus relacionamentos e resumir pontos de enredo de diferentes episódios, permitindo que os criadores se referam a esses detalhes enquanto escrevem. A Copilot também possui uma ferramenta de revisão, que verifica os pontos da plotagem, a gramática, e deixa feedback qualitativo por meio de comentários em um episódio. Sob o capô, o Pocket FM está treinando modelos menores para manter o contexto para uma história para arcos e relações de personagens, juntamente com a consistência narrativa. Além disso, utilizando sinais dos usuários, a startup está cutucando a IA para adicionar mais drama à história. Planos de expansão e localização internacionais, juntamente com a chegada das ferramentas de IA, a Pocket FM lançou ferramentas de adaptação para vários mercados que não apenas traduzem o texto de um idioma para outro, mas também alteram nomes e frases que são mais adequados para a cultura dessa região. A empresa estreou pela primeira vez essa ferramenta como parte da suíte Copilot na Alemanha no início deste ano para converter histórias de outras regiões depois de lutar para envolver os usuários no país europeu no ano passado. Nayak disse que a empresa viu grandes resultados deste estudo, com um aumento constante na receita mensal do aplicativo, que cruzou US $ 700.000 em junho. Créditos da imagem: Pocket FM “Quando começamos a expandir novas regiões, costumava levar de 12 a 18 meses para existir significativamente nesse mercado. Você precisa ter pelo menos 1.000 horas de conteúdo para começar a adquirir usuários e escalar o mercado. Agora podemos fazer isso em menos de três meses”, disse Nayak. A ferramenta aumentou a produtividade do escritor em até 50% para o mercado alemão em termos de produção de show. Além disso, a ferramenta ajudou a empresa a criar mais rascunhos sem erros dos programas que resultaram em maior retenção de usuários para séries de áudio. Nos EUA, as séries criadas com a ajuda dessas novas ferramentas de IA agora estão contribuindo com 10% do tempo de reprodução. Além disso, esses programas geraram US $ 7 milhões em receita nos últimos 12 meses, reduzindo o custo de produção em 2-3 vezes. Construindo a tecnologia para escalar a geração de conteúdo como resultado da adoção de diferentes recursos de IA internamente, o Pocket FM conseguiu escalar o conteúdo rapidamente. A startup disse que lança quase 1.000 pilotos por mês. E apenas o grande volume de conteúdo resulta em alguns deles se tornando hits. Mas o show de áudio é apenas uma parte. A empresa já está trabalhando em ferramentas para converter histórias em histórias em quadrinhos com sua plataforma Pocket Toons. Além disso, Nayak disse que o vídeo é um formato possível que a empresa também pode explorar. A startup, que arrecadou mais de US $ 196 milhões em financiamento nas rodadas, também está experimentando um aplicativo de micro drama. Créditos da imagem: Captura de tela do TechCrunch até o próximo ano, o Pocket FM quer lançar seu próprio modelo singular de grande idioma (LLM), que será baseado em dados coletados de seus programas e incorporar diferentes ferramentas, como assistência de escrita, adoção, dramatização e retenção de contexto de história. A empresa disse que, quando muda para seu próprio LLM, não precisará treinar uma tonelada de pequenos modelos para recursos separados. As desvantagens potenciais da IA que adotam a IA tiveram seus efeitos colaterais. A Pocket FM já demitiu pessoas que eram funcionários ou contratados em várias rodadas nos últimos 12 meses. Também houve relatos de escritores vendo retornos diminuídos ao longo do tempo. E a empresa está enfrentando ações judiciais na Califórnia por emprego e problemas salariais. “Como a maioria das indústrias lideradas por conteúdo, trabalhamos com uma rede diversificada de escritores, artistas de voz e parceiros de produção em uma base de projeto, adaptando os recursos para cada mercado. A IA teve um impacto mínimo em nossa comunidade criativa principal; em vez disso, abriu novos caminhos para expandir o alcance e a produção”, disse um representante da empresa, em resposta a essas demissões. Também há perguntas sobre a qualidade. A empresa mede a qualidade pelos números de retenção de um show. O argumento base é que as novas ferramentas de IA atuam como uma sala de escritores, mesmo para criadores solo, para que eles possam produzir mais conteúdo a um ritmo acelerado. Além disso, com base nos números, os escritores podem editar rapidamente a história com a ajuda da IA. No entanto, essas ferramentas podem muito bem induzir “AI Slop”-ou conteúdo gerado pela IA de baixa qualidade-na plataforma e pode impactar as recomendações de um usuário, dificultando a descoberta de boas histórias. Pocket FM argumenta que as histórias que têm uma estrutura sólida ganharão popularidade, apesar da IA ajudá -las. A empresa observou que todo conteúdo é revisado por sua estrutura de moderação movida a IA para garantir a qualidade e a originalidade. Ele também afirma que suas verificações de moderação da IA para uma duplicação, questões de direitos autorais, saúde do conteúdo e outras medidas de qualidade antes de aprovar o áudio para ir ao ar. Cada programa recebe e o mesmo empurrão, e o engajamento do usuário determina o ranking de um programa. Outra preocupação é que os escritores possam se tornar excessivamente dependentes da IA ao longo do tempo. Na Alemanha, a IA está escrevendo mais conteúdo do que os humanos por programa para títulos selecionados. Com os planos da Pocket FM de lançar mais ferramentas de IA, a quantidade de conteúdo escrito por IA pode aumentar. E com isso, a expectativa de produzir mais shows também pode aumentar. A menos que a adoção do usuário também aumente rapidamente, os retornos médios podem cair. A empresa não abordou diretamente as perguntas da TechCrunch sobre as devoluções, mas disse que suas ferramentas de IA podem acelerar o trabalho de um escritor e ajudá -las a editar um episódio baseado em números e feedback do público. Ou seja, eles poderiam fazer melhorias direcionadas, em vez de fazer uma reescrita completa. “Dessa forma, a criação mais rápida de conteúdo não dilui necessariamente a qualidade ou a relevância; apenas muda o papel do escritor na edição, refino e direcionando resultados mais produtivos”, disse um porta -voz em comunicado.

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