Como as aposentadorias do Tech Pro deixarão uma lacuna de conhecimento em tecnologia

A tecnologia é uma indústria dinâmica, evoluindo constantemente através de novas plataformas, tecnologias e linguagens de programação. Embora muitos tendam a se concentrar nas mudanças de linguagem de programação e qual IDE é o novo queridinho da indústria de tecnologia, há alguns problemas maiores que precisam ser abordados. Uma força de trabalho envelhecida significa que haverá aposentadorias em massa, deixando uma escassez de conhecimentos tácitos sobre plataformas legadas, código e muito mais. Além disso, a inteligência artificial (AI) pode ser o ímpeto para as aposentadorias. Já sabemos que a IA é responsável por demissões em todo o setor de tecnologia. À medida que a IA amadurece, é provável que continue a espremer tecnólogos, e muitos deles podem optar por se aposentar cedo, em vez de esperar a IA para assumir seu emprego. À medida que as empresas permanecem atentas aos resultados, ficamos perguntando o impacto da IA nos tecnólogos mais antigos e como isso pode reformular os planos de carreira para os profissionais de tecnologia mais jovens. Para descobrir, conversamos com vários especialistas para descobrir o que pode ser o próximo para nós neste AI-primeiro mundo da tecnologia. Quais linguagens de programação são especialistas em Tech Pros mais velhos, pois os profissionais de tecnologia mais jovens não sabem? “Os profissionais de tecnologia mais antigos geralmente têm experiência com linguagens de programação de ‘nível inferior’ com as gerações mais jovens”, diz Sylvain Kalache, chefe do AI Labs da Rootly, diz Dice. “Isso reflete a evolução do desenvolvimento de software, e acredito que não será diferente para o que está por vir. À medida que novas camadas de abstração foram introduzidas, a necessidade de interagir diretamente com o hardware diminuiu para a maioria dos desenvolvedores.“ Os primeiros programadores trabalharam diretamente com cartões perfurados e código de máquina. Isso passou para a linguagem de montagem e, eventualmente, para idiomas iniciais de alto nível, como Fortran e Cobol. Mais tarde, vieram C e C ++, que ainda estão em uso hoje, mas são menos comumente ensinados como primeiros idiomas. Nas últimas décadas, linguagens de programação de nível superior, como Java, Python, JavaScript e Ruby, ganharam domínio, particularmente com a ascensão do desenvolvimento da Web e móvel. “Agora, com o aumento das ferramentas de IA e dos grandes modelos de linguagem, estamos entrando em uma fase em que os avisos de linguagem natural podem suplementar cada vez mais ou até substituir a codificação manual por algumas tarefas. Eu diria que o talento mais antigo provavelmente saberá mais sobre qualquer linguagem de programação do que a geração mais jovem. Como os tecnólogos aposentados afetarão a trajetória de carreira de jovens profissionais de tecnologia? Existe uma crescente lacuna de conhecimento, pois os trabalhadores experientes de TI se aposentam ”, diz Sergio Oliveira, diretor de tecnologia da Desgnrush.“ Isso é especialmente verdadeiro para campos que ainda usam linguagens de programação arcaica como Cobol, Fortran e outras versões mais antigas do Java. Infelizmente, esses sistemas permanecem vitais para o governo, a saúde e as finanças; No entanto, poucas pessoas sabem como mantê -las funcionando. A IA e a automação podem ajudar com algumas coisas (elas provam para nós todos os dias), mas nunca podem substituir completamente a experiência profunda e diferenciada que vem de anos de trabalho com esses sistemas. As pessoas estão enganadas ao supor que a IA faria as pessoas mais velhas se aposentarem cedo. Não é AI assumir o controle; Em vez disso, o rápido avanço de novas tecnologias e o esgotamento das pessoas estão levando trabalhadores experientes a sair. “To remedy this, businesses need to put mentoring and passing on information at the top of their lists. Engineers who are leaving the field have a unique form of tacit, experiential knowledge. AI technologies can aid with certain activities, but they can’t make decisions based on the situation like experienced professionals can. Companies need to do succession planning and strategic training long before workers leave to make sure that the intellectual capital is passed on. Hybrid systems will be highly vital to keep this balance between current eficiência e conhecimento antiquado. Que lacunas restam quando os profissionais de tecnologia há muito tempo se aposentam? Uma questão-chave para muitas aplicações é a dependência de um ou dois desenvolvedores seniores que construíram sistemas que somente eles entendem ”, acrescenta Lee Brewington, desenvolvedor sênior de software da Atiba.“ Isso é especialmente comum em pequenas e médias empresas com orçamentos restritos ou necessidades rápidas. Freqüentemente, os aplicativos são mal documentados e o desenvolvedor principal é a única pessoa com uma compreensão abrangente do sistema. “Isso cria pressão sobre a empresa e o indivíduo que procura se aposentar, pois os profissionais de longa duração podem hesitar em deixar os negócios em uma posição vulnerável. Como resultado, eles podem permanecer mais tempo do que planejar ou entrar em aposentadoria parcial. Esses aplicativos geralmente são construídos personalizados ou hospedados em plataformas herdadas, que desenvolvedores mais jovens não têm experiência e pouco desejo de aprender” ”,” A IA pode ponder a lacuna com o conhecimento da linguagem de programação herdada? “Os LLMs são impressionantes em sua amplitude”, acrescenta Kalache. “Eles foram treinados em décadas de código, incluindo muitas línguas legadas e de nicho. Eles podem ser ótimas ferramentas de aprendizado, ajudando os engenheiros mais jovens a começarem com sistemas que nunca tocaram. No entanto, eles ainda não são nítidos o suficiente para substituir completamente o conhecimento contextual, o que não pode ser um pouco mais ousado, o que se refere a um pouco de implementações experientes. Hoje, a resposta é ‘não’. A IA pode ajudar, mas não preencher completamente a lacuna. Dito isto, se o ritmo da melhoria continuar, é provável que em alguns anos, a resposta mude para sim, pelo menos para uma parcela significativa do trabalho de manutenção e modernização herdados. ” A IA forçando os profissionais de tecnologia a se aposentar mais cedo do que o esperado? “Post-COVID over-hiring adjustments are being resolved. Companies hired too many people at very high salaries during the COVID pandemic. We are seeing a correction. For the last 2-3 years, the tech industry has faced a recession, with VC capital drying out and no IPOs happening, leading to a largely cooled-down market. Startups often shut down, and larger companies tend to be more conservative with their engineering budgets. “Most companies are asking their engineers to do mais com menos usando a IA. Isso significa que o talento que não é capaz – ou disposto a adotar a IA para acelerar seu trabalho não vai durar. Mas, francamente, não acredito que isso esteja acontecendo para talentos experientes. Por outro lado, acredito que a IA é muito benéfica para talentos experientes que podem fazer um ótimo uso dessas ferramentas. Como eles sabem o que “é um bom código, eles podem garantir que essas ferramentas de IA estejam fazendo isso certo, versus talento júnior que não conhecem melhor”.

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