Parte 17: 🚀 Google Cloud Compute Engine – Unidade de processo gráfico e famílias de máquinas

Os tipos de máquinas virtuais escolhendo a família VM certa no GCP pode economizar custo e aumentar o desempenho. Objetivo geral E2 → Otimizado com custo (Serviço da Web, Dev/Teste) N2/N2D → Balanced (aplicativos corporativos, DBS, Web & App Serviing) T2D (TAU) → Escala de escala-out (Melhor preço/desempenho para escala) Modelamento de trabalho) Moderno de trabalho M2 → Memoran Optimized (HPC, jogo de científica, Modelo de científica) M2 Modeling M2 M2, Modelo Modeling M2 → Computa → Computa DBS) A2 → Accelerador otimizado (ML, HPC, Cargas de trabalho pesadas de GPU) 💡 Regra de polegar: 👉 Use E2/N2 para aplicativos gerais, 👉 C2/M2/A2 para cargas de trabalho especializadas em alto desempenho. Famílias de máquinas GCE GCE – Tipos de máquina que podemos escolher o tipo de máquina com base na CPU, memória e disco necessários para nós. À medida que o número de vcpu aumenta de acordo com a memória, o tamanhos de disco e de rede aumentam o Google Compute Engine-Tipo de máquina personalizado Tipos de máquina personalizados: podemos configurar nosso tipo de máquina personalizado desejado os núcleos de vcpu desejado, o gpu desejado, se o tipo de mecânica predefinido, que não atende a fins de máquinas que não atende a uma máquina de trabalho, que pode criar um tipo de máquina, que não é necessário, se o tipo de máquina de mecanismo, se a máquina de mecanismo, se não é necessário, se o que pode ser necessário, se o tipo de máquina é, se o tipo de máquina de mecanismo não atende a fins de máquinas que não atende a uma máquina de trabalho. VCPUS e Memory Provisioned Google Compute Engine – GPUs O que é GPU? Onde você usa as GPUs? Cargas de trabalho intensivas gráficas Aprendizagem de máquina Computação científica (matemática Intensiva) Visualização 3D Como usar as GPUs no GCP GCE? Família de máquinas: Disco de inicialização da GPU: Use Deep Learning Linux OS para suportar GPUs Quais famílias de máquinas suportam as GPUs? N1 (general-purpose) – Attach the GPU to the VM during, or after VM creation A3, A2, and G2 (accelerator-optimized) – GPUs are automatically attached when you create the VM You can add GPU to preemptible and Spot VM Instances GPUs and host maintenance VMs with attached GPUs cannot live migrate and must stop for host maintenance events GPUs and block storage You can add Local SSDs to VMs que têm GPUs anexadas nem todos os tipos de GPU suportam SSDs locais

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