Posso deixar a IA trabalhar enquanto tomo café? Uma lição com muito aprendizado

“Posso deixar a IA trabalhar enquanto tomo café?” Essa foi a pergunta que me fiz recentemente. O sonho é simples: a IA cuida do levantamento pesado, enquanto eu me sento e desfruto de um café com leite. A realidade, como eu descobri, é muito mais complicada. A história: depuração de um microsserviço de sabão que eu estava trabalhando em um microsserviço que precisava chamar sistemas herdados a jusante. Sistema a jusante A SOAP SOAP 1.1 suportado. Sistema a jusante B suportou apenas o SOAP 1.2. Quando executei o serviço, recebi um erro de servidor interno 500 desagradável. Então, voltei -me para a IA para obter ajuda. A IA gerou rapidamente três sugestões e estava prestes a experimentá -las uma a uma: altere o valor da carga útil de 20000 para 20000,00. Adicione um campo não obrigatório à carga útil. Alterne o cliente para usar a classe Soap 1.2 correta em vez do sabão errado 1.1. Minha reação, olhando para a lista, pensei imediatamente: as opções 1 e 2 causariam no máximo uma solicitação ruim 400 (esquema ou problema de validação). A opção 3 foi o verdadeiro assassino – uma incompatibilidade de protocolo que definitivamente poderia levar a um erro de 500 servidor interno. Então eu parei a IA ali e disse para pular direto para a opção 3. E sim, isso resolveu o problema. A lição aprendida que essa experiência me ensinou algumas coisas: a IA é rápida, mas não tem senso de gravidade. Trata os ajustes cosméticos da carga útil e as incompatibilidades fatais de protocolo como iguais. A experiência humana ainda é crucial. Um engenheiro experiente pode julgar imediatamente qual fonte de erro é mais plausível. Supervisionar a IA pode ser cansativa. Se eu tiver que olhar em toras o tempo todo, não sinto que delegasse nada. Em suma, a AI parecia menos um piloto automático e mais como um estagiário muito rápido, mas inexperiente. Como trabalhar mais inteligente com a IA, o que podemos fazer para tornar a IA genuinamente útil sem drenar nossa atenção? Peça explicações e priorização primeiro. Não deixe a IA executar correções cegamente. Tem as causas possíveis com o raciocínio. Restringir o escopo da ação. Forneça uma base de conhecimento.Feed AI Algumas regras como: 500 + SOAP Call → Provável protocolo/incompatibilidade de endpoint. 400 → Problema de carga útil/esquema. Dessa forma, a IA pode aprender com sua experiência, em vez de correções aleatórias forçando bruto. Encontrando, então, posso deixar a IA trabalhar enquanto tomo café? Ainda não. Mas se eu montaria os corrimãos e os fluxos de trabalho certos, talvez um dia eu realmente possa. Até lá, vou manter uma mão no meu café e a outra nos troncos da IA. ☕️👀 Você teve uma experiência semelhante supervisionando a IA? Compartilhe sua história – eu adoraria ouvir como os outros equilibram confiança e controle.

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