Use LLM para análise de licenças EDA

Por que? Se sua empresa possui um sistema de monitoramento de licença da EDA, você terá muitos dados úteis disponíveis para análise. E se você comprou ferramentas EDA, mas não monitore ativamente o uso da licença, convém verificar minha postagem anterior. Agora, o que fazemos com esse “big-data”? Provavelmente haverá lacunas de tempo causadas por falhas/manutenção de infraestrutura, bem como a evolução dos fornecedores e a lista de licenças ao longo do tempo, e isso complica a análise manual. Com o avanço das ferramentas AI/ML, agora você pode conectar seu banco de dados Prometheus com a ferramenta AI Assist por meio do que é chamado MCP: Model Context Protocol. Isso permite que o LLM consulte seu banco de dados, carregue automaticamente informações relevantes e atualizadas na janela de contexto e, como resultado, o LLM poderá responder com precisão perguntas sobre uso, tendências ou qualquer outra coisa em que você esteja interessado. Como aqui está um exemplo de como conectar o Prometheus DB ao Cursor AI Code Editor. Vá para as configurações do cursor -> Ferramentas e integração -> Novo servidor MCP e adicione esse código ao arquivo .cursor/mcp.json: {“mcPservers”: {“prometheus”: {“comando”: “docker”, “args”: [
“run”,
“–network”,
“cad”,
“–name”,
“prometheus-mcp-server”,
“-p”,
“8000:8000”,
“-i”,
“–rm”,
“-e”,
“PROMETHEUS_URL”,
“ghcr.io/pab1it0/prometheus-mcp-server:latest”
]”Env”: {“PROMETHEUS_URL”: “}}}} Digite o modo de saída de tela cheia de tela cheia Observe que este exemplo usa a implantação do Docker do servidor MCP. Você não precisará executar esse contêiner, se o que é necessário, se você precisará de que você não precisará de docking e, se você precisará, se você precisará de que você não se afaste. Arquivo JSON de acordo, consulte a referência de origem abaixo.

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