Dia 9 · Expersão de Reranker (No.5, No.6)

A maioria das equipes vira um re -margem brilhante e o gráfico offline salta. Então o tráfego real chega e o elevador derrete. Se o espaço base não for saudável, um reanranker apenas esconde a dor. Esta redação é o caminho mínimo para provar que, conserte a base e, em seguida, mantenha -se rerangendo como polimento leve. Uma história rápida para definir o contexto, tivemos um Bot de FAQ de produto. O codificador Reranker parecia ótimo em 30 perguntas escolhidas a dedo. Em PROD, pequenas paráfrases mudaram as respostas. Os traços de leitura mostraram citações apontados para introduções genéricas, não a extensão exata. Desligar o Rerank expôs a verdade. O Top-K cru quase nunca cobriu a seção certa. A geometria estava errada. Os pedaços estavam bagunçados. Estávamos morando no número 5 e ocasionalmente nº 6, quando a síntese tentava “preencher” lacunas. 60 Segundo ablação que indica a verdade executa a mesma pergunta duas vezes 1.1 Retriever Somente1.2 Retriever Em seguida, o Reranker registra três números de cobertura da seção alvo em top-kΔs (pergunta, recuperada) citações por reivindicações atômicas que não se rendem de que o REMAGEM REMENTCENGENCIVEM SIMTCOUGS IMPLAGE IMPRESSÃO → SIMTETS → Semantics ad sem restos e okring que não é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que é o que há de um pouco. O colapso da estabilização obtenha três paráfrases. Se rótulos ou respostas alternadas, a corrente é instável. O Reranker está mascarando a falha da base. Regras de cobertura de polegar antes do Rerank ≥ 0,70ΔS ≤ 0,45 para a citação estável Citação válida por reivindicação atômica como é a dependência excessiva em traços de base da base da base raramente contém a extensão verdadeira. O Reranker promove o texto “soa correto”, pequenos pedaços de cabeçalho ou caldeira que dominam os candidatos de recuperação cosseno vs L2, a configuração é misturada nos fragmentos. As tabelas offline inconsistentes de normas mostram um bom MRR, mas os leitores humanos não podem corresponder às citações e se vangloriarem, responde a alternativas alternativas em paráfrases do modelo “reparos”, faltando evidências, em vez de fazer uma pausa para as causas de raiz para verificar a falta de métrica e a incompatibilidade de normalização entre corpus e consultas para incorporar a falta de contrato. Sem snippet ID estável, ID da seção, fragmentação de vetores de compensações. A divisão quase duplicata dividida no mesmo fato entre os IDs Reranker objetivo favorece os resumos genéricos em relação ao conjunto de avaliação de avaliação de reivindicação rígida é minúscula e tendenciosa em direção ao comportamento do Reranker Minimal Fix Path Objetivo: Torne o espaço base confiável e depois continue sendo reeranking como uma camada suave e auditável. Alinhar métrica e normalização mantêm uma política métrica em toda a construção e consulta. Para recuperação de estilo cosseno, Normalize L2 nos dois lados e use um índice consistente. de Sklearn.Preprocessing importar normalizar z = normalizar (z, eixo = 1) .astype (“float32”) # corpus q = normalizar (q, eixo = 1) .astype (“float32”) # consultas entra na tela fullcreen mode fullcreen Mode compensações, fichas. Adicione um portão de cobertura antes que a cobertura da base do Rerankif esteja abaixo de 0,70, não reerranja. Retorne um plano de ponte curto que solicita um melhor passe de recuperação ou mais contexto. def coberta_ok (candidatos, target_ids, k = 10, th = 0,70): hits = soma (1 para i em candidatos[:k] Se eu em Target_ids) denom = max (1, min (k, len (Target_ids))) Retorno hits / float (denom)> = TH Digite o modo de tela cheia de tela cheia de bloqueio de tela cheia Cite-then-Explain Falha rapidamente quando qualquer reivindicação não possui citações no escopo. def per_claim_ok (carga útil, permitida): ruim = [i for i,c in enumerate(payload)
if not c.get(“citations”) or not set(c[“citations”]) <= set (permitido)]retornar {“ok”: nada ruim, “Bad_claims”: Bad} Digite Modo de tela cheia Modo de tela cheia, mantenha a re-reranização para o alinhamento do SPAN apenas prefere vãos alinhados a reivindicação a resumos genéricos. Registre as pontuações do Rerank ao lado de citações para auditoria. when minimal is not enough rebuild the index from clean embeddings with a single metric policy retrain IVF or PQ codebooks after dedup and boilerplate masking collapse near-duplicates before indexing add a sparse leg and fuse simply when exact terms matter if you must cross-encode, cap its influence and keep the base candidate set healthy tiny utilities you can paste base vs rerank lift def lift_at_k(gt_ids, base_ids, rr_ids, k = 10): base_hit = int (qualquer (x em gt_ids para x em base_ids[:k])) rr_hit = int (qualquer (x em gt_ids para x em rr_ids[:k])) Retornar {“base_hit”: base_hit, “rr_hit”: rr_hit, “elevador”: rr_hit – base_hit} Digite o modo de tela fullcreen Exit Modo de tela cheia sobreponha a sanidade de sobreposição_at_k (a_ids, b_ids, k = 20): a, b = conjunto[:k]), set (b_ids[:k]) return len(a & b) / float(k) # healthy spaces sit well below 0.35 Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode minimal ΔS probe import numpy as np def delta_s(q, r): q = q / np.linalg.norm(q) r = r / np.linalg.norm(r) return float(1.0 – np.dot(q, r)) Enter fullscreen mode Exit A aceitação do modo de tela cheia antes de chamá-lo de base fixa, abrange a seção de alvo em 0,70 ou superior a 0,45 ou abaixo de três paráfrases que todas as reivindicações têm um reorganizante de ID de citação no escopo fornece elevação positiva sem serem necessários para a correção que os reprodutores do TLDR são poloneses, não as rutrientes. Corrija a métrica e a normalização, corrija contratos de pedaços, exige cobertura e citações e deixe o re -alvo de nudência no lugar. Chame de no.5 quando a geometria estiver errada, e o No.6 quando a síntese ainda se aproxima após a cobertura é saudável. Write -up completo e o resto da série Live Hereproble Map Article Series

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