Rachaduras estão se formando na parceria da Meta com a Scale AI

Somente desde junho investiu US $ 14,3 bilhões na escala de fornecedores de dados IA, trazendo o CEO Alexandr Wang e vários dos principais executivos da startup para executar o Meta Superintelligence Labs (MSL). No entanto, o relacionamento entre as duas empresas já está mostrando sinais de desgaste. Pelo menos um dos executivos que Wang trouxe para ajudar a administrar a MSL – escalar o ex -vice -presidente sênior de produtos e operações da Genai da IA, Ruben Mayer – partiu da Meta depois de apenas dois meses com a empresa, duas pessoas familiarizadas com o assunto disseram ao TechCrunch. Mayer passou cerca de cinco anos com IA em escala em duas passagens. Em seu curto período de tempo na Meta, Mayer supervisionou as equipes de operações de dados da IA ​​e relatou a Wang, mas não foi escolhido para ingressar no TBD Labs da empresa – a unidade principal encarregada de construir a Superintelligência da AI, onde os principais pesquisadores de IA do OpenAi chegaram. Mayer não respondeu a dois pedidos separados de comentários do TechCrunch. Além disso, a TBD Labs está trabalhando com fornecedores de dados de terceiros que não sejam escaleiros de IA para treinar seus próximos modelos de IA, de acordo com cinco pessoas familiarizadas com o assunto. Esses fornecedores de terceiros incluem Mercor e Surge, dois dos maiores concorrentes da Scale AI, disseram as pessoas. Enquanto a IA Labs geralmente trabalha com vários fornecedores de dados – a Meta trabalha com Mercor e Surge desde antes de TBD Labs ser divulgada – é raro para um laboratório de IA investir tanto em um fornecedor de dados. Isso torna essa situação especialmente notável: mesmo com o investimento de vários bilhões de dólares da Meta, várias fontes disseram que os pesquisadores em laboratórios de TBD veem os dados da Scale da IA ​​como de baixa qualidade e expressaram uma preferência para trabalhar com Surge and Mercor. A IA em escala inicialmente construiu seus negócios em um modelo de crowdsourcing que usou uma força de trabalho grande e de baixo custo para lidar com tarefas simples de anotação de dados. Mas, à medida que os modelos de IA se tornaram mais sofisticados, eles agora exigem especialistas em domínio altamente qualificados-como médicos, advogados e cientistas-para gerar e refinar os dados de alta qualidade necessários para melhorar seu desempenho. Evento do TechCrunch São Francisco | 27-29 de outubro de 2025 Embora a IA em escala tenha se mudado para atrair esses especialistas no assunto com sua plataforma outlier, concorrentes como Surge IA e Mercor têm crescido rapidamente porque seus modelos de negócios foram construídos com base em uma base de talento alto desde o início. Um porta -voz meta contestou o fato de que existem problemas de qualidade com o produto da Scale da IA. Surge e Mercor se recusaram a comentar. Questionado sobre a dependência do META, da Meta, de provedores de dados concorrentes, um porta -voz da IA ​​em escala direcionou o TechCrunch para seu anúncio inicial do investimento da Meta na startup, que cita uma expansão do relacionamento comercial das empresas. Os acordos da Meta com fornecedores de dados de terceiros provavelmente significam que a empresa não está colocando todos os seus ovos em escala de IA, mesmo depois de investir bilhões na startup. O mesmo não pode ser dito para a escala AI, no entanto. Logo depois que a Meta anunciou seu investimento maciço com a IA da Scale, Openai e Google disse que parariam de trabalhar com o provedor de dados. Logo após perder esses clientes, a IA em escala demitiu 200 funcionários em seus negócios de rotulagem de dados em julho, com o novo CEO da empresa, Jason Droege, culpando as mudanças em parte por “mudanças na demanda do mercado”. Droege disse que a IA da Scale em outras partes do negócio, incluindo vendas do governo – a empresa acabou de conseguir um contrato de US $ 99 milhões com o Exército dos EUA. Alguns especularam inicialmente que o investimento da Meta em escala IA era realmente atrair Wang, um fundador que opera no espaço da IA ​​desde que a IA da Scale foi fundada em 2016 e que parece estar ajudando a Meta a atrair os principais talentos da IA. Além de Wang, há uma pergunta em aberto sobre o valor da escala para meta. Um funcionário atual da MSL diz que vários executivos da escala trazidos para a Meta não estão trabalhando na equipe principal do TBD Labs, como em Mayer. Além disso, a Meta não está dependendo exclusivamente na escala IA para o trabalho de rotulagem de dados. Enquanto isso, a unidade de IA da Meta se tornou cada vez mais caótica desde que trazia Wang e uma onda de principais pesquisadores, de acordo com dois ex -funcionários e um atual funcionário da MSL. Novos talentos do OpenAI e da Scale AI expressaram frustração em navegar na burocracia de uma grande empresa, enquanto a equipe de Genai anterior da Meta viu seu escopo limitado, disseram eles. As tensões indicam que o maior investimento da IA ​​da Meta até o momento pode estar começando com um começo rochoso, apesar de que deveria enfrentar os desafios de desenvolvimento da IA ​​da empresa. Após o lançamento sem brilho da LLAMA 4 em abril, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, ficou frustrado com a equipe de AI da empresa, um atual e um ex -funcionário disse ao TechCrunch. Em um esforço para mudar as coisas e acompanhar o OpenAi e o Google, Zuckerberg correu para acordos de greve e lançou uma campanha agressiva para recrutar os principais talentos da IA. Além de Wang, Zuckerberg conseguiu atrair os principais pesquisadores de IA do Openai, Google DeepMind e Anthropic. A Meta também adquiriu startups de voz de IA, incluindo a AI e a Waveforms AI, e anunciou uma parceria com a startup de geração de imagens da AI, Midjourney. Para alimentar suas ambições de IA, a Meta anunciou recentemente vários builos de data centers enormes nos EUA, um dos maiores é um data center de US $ 50 bilhões na Louisiana chamado Hyperion, nomeado em homenagem a um titã em mitologia grega que pai do Deus do Sol. Wang, que não é pesquisador de IA por fundo, foi visto como uma escolha um tanto convencional para liderar um laboratório de IA. Zuckerberg teria realizada negociações para atrair candidatos mais tradicionais para liderar o esforço, como o diretor de pesquisa da Openai, Mark Chen, e tentou adquirir as startups de Ilya Sutskever e Mira Murati. Todos eles recusaram. Alguns dos novos pesquisadores de IA recentemente trouxeram do OpenAI já deixaram a Meta, relatada pela Wired anteriormente. Enquanto isso, muitos membros de longa data da Unidade Genai da Meta partiram à luz das mudanças. O pesquisador da MSL AI, Rishabh Agarwal, está entre os mais recentes, publicando X nesta semana que ele estaria deixando a empresa. “O arremesso de Mark e @alexandr_wang para construir a equipe da Superintelligence foi incrivelmente atraente”, disse Agarwal. “Mas, finalmente, escolho seguir o próprio conselho de Mark: ‘Em um mundo que está mudando tão rápido, o maior risco que você pode assumir é não assumir nenhum risco'”. Questionado depois sobre seu tempo na Meta e o que levou sua decisão de sair, Agarwal se recusou a comentar. O diretor de gerenciamento de produtos da IA ​​generativa, Chaya Nayak e o engenheiro de pesquisa Rohan Varma, também anunciaram sua saída da Meta nas últimas semanas. A questão agora é se a Meta pode estabilizar suas operações de IA e manter o talento necessário para seu sucesso futuro. A MSL já começou a trabalhar em seu modelo de IA da próxima geração. Segundo relatos do Business Insider, ele pretende lançá -lo até o final deste ano.

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