De C# à ferrugem: Porting MathFlow para criar Mathcore – Uma jornada simbólica da biblioteca de matemática

var expr = matemation .Parse (“x^2 + 2*x + 1”); var derivativo = expr .Differencie (“x”); var resultado = expr .Evaluate (novo {x = 5}); Seja expr = mathcore :: parse (“x^2 + 2*x + 1”)?; Seja derivado = mathcore :: diferencia (& expr, “x”)?; Let Result = Math.Calculate (& Expr, &[(“x”, 5.0)]
)?; ⚡ Resultados de desempenho Fiquei chocado com esses números: | Operação | C# (MathFlow) | Ferrugem (mathcore) | Diferença || —————— | ————— | ———————- | —————- || Expressão de análise | 245 µs | 89 µs | 2.7x mais rápido ✨ || Diferenciar | 1.230 µs | 456 µs | 2.7x mais rápido ✨ || Resolver equação | 890 µs | 234 µs | 3,8x mais rápido 🚀 || Uso da memória | 847 MB ​​| 124 MB | 6,8x menos 🎯 | 💡 Diferenças -chave Eu descobri 1️⃣ LIDADE DE ERRO C# WAY (exceções): tente {var resultado = mathExpression.parse (“inválido”); } catch (parseException e) {console.WriteLine ($ “OOPS: {E.Message}”); } Rust Way (Tipo de resultado): Combine Mathcore :: parse (“inválido”) {ok (expr) => println! (“Sucesso!”), Err (e) => println! (“OOPS: {}”, e),} 💭 Insight: Rust force você a lidar com erros. Não há mais acidentes surpresos na produção! 2️⃣ Gerenciamento de memória C#: ✅ O coletor de lixo lida com tudo ❌ Random GC Pusia ❌ Rust de desempenho imprevisível: ✅ Desempenho previsível ✅ Nenhuma pausa GC ❌ Deve pensar em propriedade 3️⃣ Exemplo real). var solver = new Mathengine (); var trajetória = solucionador .parse (equação) .substitute (novo {v0 = 100, θ = math.pi/4, g = 9,81}); // calcule a trajetória Let equação = “y = v0*sin (θ)*t – 0,5*g*t^2”; Deixe Math = Mathcore :: new (); Seja trajetória = matemática .Calculate (equação, &[
(“v0”, 100.0),
(“θ”, PI/4.0),
(“g”, 9.81),
])?; 🎨 Evolução da arquitetura de OOP para C# funcional (orientado a objetos): Expressão de classe abstrata pública {public abstrate duplo avaliar (); } classe pública adcexpr: expressão {expressão privada esquerda, direita; Public Subster Double avaliate () {return left.evaluate () + Right.Evaluate (); }} Ferrugem (tipos de dados algébricos): enum expr {número (f64), add (caixaCaixa),} fn avaliar (expr: & expr) -> f64 {corresponder expr {expr :: número (n) => *n, expr :: add (l, r) => avaliar (l) + avaliar (r),}} 🎯 Por que isso importa: padrão correspondente a hierarquies de classe inteira!! 🚀 Recursos legais em ambos os recursos Comparação | Recurso | MathFlow (C#) | Mathcore (ferrugem) || ———————— | —————– | ———————- || Diferenciação simbólica | ✅ | ✅ || Solução de equações | ✅ | ✅ || Operações da matriz | ✅ | ✅ || Números complexos | ✅ | ✅ || Precisão arbitrária | ✅ | ✅ || Computação paralela | ✅ Tarefas | ✅ Rayon || Suporte de WASM | ⏳ Vindo | ✅ Pronto || Fft | ✅ | ✅ | 📦 Experimente -os! Para desenvolvedores .NET: DOTNET Adicione o pacote MathFlow usando o MathFlow; var matemática = new Mathengine (); var derivativo = math.Differencie (“sin (x^2)”, “x”); Console.WriteLine (derivado); // saída: 2*x*cos (x^2) Para desenvolvedores de ferrugem: Carga Adicione Mathcore Use Mathcore :: Mathcore; fn main () {let derivative = mathcore :: diferencia (“sin (x^2)”, “x”). Unwrap (); println! (“{}”, derivado); // saída: 2*x*cos (x^2)} 🤔 Qual você deve usar? Choose MathFlow (C#) if you: 🔷 Are building .NET applications 🔷 Use Unity for game development 🔷 Want fastest development time 🔷 Prefer familiar OOP patterns Choose MathCore (Rust) if you: 🦀 Need maximum performance 🦀 Want to compile to WASM 🦀 Build system-level tools 🦀 Care about memory efficiency 📈 What I Learned Rust’s ownership model prevents entire categories of bugs Pattern matching can replace complex OOP hierarchies Zero-cost As abstrações são reais – o código de ferrugem de alto nível é rápido, ambos os idiomas têm seus pontos doces 🔗 Links & Resources MathFlow (C#) Mathcore (Rust) 💬 Vamos discutir! Você portou um projeto entre idiomas? Qual foi a sua experiência? Deixe um comentário abaixo! 👇 Se você achou isso útil, considere dar aos repositores um ⭐! Codificação feliz! 🚀

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