Novo artigo encontra evidências de que a IA já está matando o mercado de trabalho
Se você está lutando para classificar o hype da IA da realidade, não está sozinho. O ritmo aparentemente vertiginoso do desenvolvimento da IA torna difícil classificar as manchetes da fantasia, com uma constante inundação de novos produtos e melhorias incrementais para os antigos combinando em uma bagunça retórica. para pregar. Por um lado, o mercado de trabalho dos EUA tomou um desabramento nos últimos meses e os “trabalhadores do laptop” mais vulneráveis à IA parecem ser atingidos especialmente. Por outro lado, mesmo a IA mais avançada ainda luta para se apresentar ao lado de seres humanos, muito menos substituí -los. Um estudo recente do MIT constatou que as iniciativas de IA estão deixando de oferecer retornos de receita esperados em 95 %, as empresas que as lançam. Mas, enquanto há muitas razões para duvidar das reivindicações extravagantes da indústria de IA, também há motivos para que o setor que seja o setor que o sendême em que os pesquisadores realmente estão sendo que os pesquisadores são os que estão sendo que a Enduster Ewnset é uma pesquisa que é uma pesquisa que é uma pesquisa recente de Aover e de primeira linha de uma equipe de uma equipe de uma equipe de pesquisadores em Stanford. O mercado de trabalho em fluxo. Os estudiosos compilaram três anos de registros de folha de pagamento em milhões de trabalhadores americanos em dezenas de milhares de empresas, permitindo que eles identifiquem tendências de longo prazo de acordo com trabalhos e faixas etárias. Suas primeiras descobertas foram uma dramática declínio em risco para os trabalhadores de nível básico-os trabalhadores de 22 anos, chamados de uma exatressão. These are workers in office gigs whose day-to-day tasks have a lot of crossover with AI functions, like software engineers, service workers, and marketing professionals.By comparison, older workers in those fields saw their headcount either stagnate or increase slightly.But what gives the study some extra bite is its observation of 22 to 25 year olds in non-AI-exposed job fields — like industrial workers, nurses, or retail supervisors — who saw their headcounts crescer nos últimos anos. “[We] Encontre essas tendências amplas não se limitando a apenas estudos de caso “, disse Bharat Chandar, um dos autores do artigo.” Para crianças de 22 a 25 anos, o emprego está caindo nos empregos mais expostos da AA e subindo nos empregos menos expostos. Para trabalhadores mais velhos, [we] Encontre pequenas diferenças nas tendências de emprego com base na exposição à IA. “Essa divergência é ameaçadora. Isso sugere que a IA pode realmente estar cortando papéis em primeira carreira que tradicionalmente serviram como um campo de treinamento para carreiras de longo prazo. O que significa que o mesmo pode ser o que é o mesmo que o que está sendo o que é o mesmo, o mesmo que o que pode ser o que é o mesmo, o mesmo que o que pode ser o que se deve ao mesmo tempo. shown that AI tends to be used by CEOs and business executives as cover to reduce headcounts or outsource jobs — cost cutting measures they might have taken anyway after the post-pandemic hiring boom, even without the AI salesmen knocking at their door.There’s also the wrinkle that the job market was already crappy for entry-level workers before AI chatbots hit the market — meaning it didn’t take much for a few AI exposed jobs to start dragging averages para baixo. “No geral, [the] O mercado de trabalho para trabalhadores iniciantes está estagnado desde o final de 2022, enquanto o mercado de trabalhadores experientes permanece robusto “, continuou Chandar.” Estagnação para jovens trabalhadores [was] impulsionado por declínios em empregos expostos à AA. Of course, lots of changes in the economy, so this is not all caused by AI.”Perhaps most notably, the researchers also observed that wages across all ages and compensation have been stagnant since 2022. Unlike entry-level job numbers, this stat is nothing new — an indication that, whatever jobs AI is or isn’t taking, the money saved isn’t trickling down to the workers, but being hoarded by those at the top.More on AI: CEO Boasts That He Demitido 80 % de sua equipe porque eles não amavam ai o suficiente, ameaça fazê -lo novamente
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