Uma introdução aos agentes N8N e IA para automação prática

Os agentes da IA ​​estão recebendo muita atenção porque podem tomar decisões, resumir o conteúdo ou até mesmo a razão sobre o que deve acontecer a seguir. Mas, por conta própria, eles não podem fazer login em suas ferramentas, enviar uma mensagem para o Slack ou atualizar um banco de dados. É aí que entra o N8N. O que é N8N? N8N (pronunciado “N oito n”) é uma plataforma de automação de código aberto. Você pode pensar nisso como uma maneira de conectar diferentes aplicativos, APIs e serviços sem escrever scripts personalizados sempre. Na sua essência, o N8N trabalha com fluxos de trabalho. Um fluxo de trabalho é uma cadeia de etapas e cada etapa é chamada de nó. Um nó de gatilho inicia o fluxo de trabalho. Por exemplo: “Quando um novo e -mail chega” ou “quando um webhook é chamado”. Os nós de ação são as etapas a seguir. Eles podem chamar uma API, transformar dados ou salvar informações em um banco de dados. A parte importante é que o N8N passa dados entre os nós no formato JSON. Cada nó recebe JSON, faz algo com ele e passa JSON para o próximo nó. Por exemplo, se você configurar um fluxo de trabalho que ouve o Gmail, um nó poderá gerar JSON como este:

[
{
“json”: {
“subject”: “Server Error Logs”,
“body”: “We have multiple 500 errors from the payments API”
}
}
]

Digite o modo de saída do modo de tela cheia, isso facilita a manipulação, a rota e a enriquecimento dos dados à medida que flui através do seu fluxo de trabalho. Onde os agentes de IA se encaixam nos agentes da IA ​​são excelentes no raciocínio. Eles podem ler esse e -mail acima e dizer se é urgente, rotineiro ou apenas ruído. O que eles não podem fazer é agir diretamente. Essa é a lacuna N8N preenche. Se você passar seus dados através de um nó AI dentro do N8N, o agente poderá produzir saída estruturada e, em seguida, o N8N poderá decidir o que fazer a seguir. Por exemplo, você pode projetar um fluxo de trabalho como este: nó de disparo: ouça novos emails ai nó: peça ao modelo para classificar o email e retornar JSON estruturado como: {“prioridade”: “urgente”, “ação”: “slain: slain}} nó de ação full -screen Exit: full -screen Mode: node: ramo baseado na prioridade do prioridade”} NOTHES Ação Arquive o e-mail na noção de que essa combinação torna o agente da IA ​​não apenas um gerador de texto, mas um tomador de decisão que se encaixa em uma automação prática. Por que os desenvolvedores devem se importar como desenvolvedor, você já trabalha com APIs e gasta tempo escrevendo código de cola. N8N reduz essa sobrecarga. Em vez de escrever Boilerplate apenas para conectar sistemas, você arrasta nós, configura a autenticação uma vez e se concentra na lógica real. Com os nós da IA ​​adicionados, você pode: resumir solicitações de puxar e publicá -las automaticamente em um canal de equipe, traduzir o feedback do cliente de vários idiomas antes de armazená -lo em um banco de dados Classify Support Tickets e encaminhá -los para a equipe certa. Isso torna o fluxo de trabalho confiável porque outros nós podem usar a saída sem análise de string. Introdução ao N8N e AI Se você quiser experimentar o seguinte: Instale N8N: A maneira mais fácil é o Docker (Docker Run -it – -RM -P 5678: 5678 N8NIO/N8N). Você também pode instalar com o NPM. Abra a interface do usuário do editor: visite no seu navegador. Crie seu primeiro fluxo de trabalho: adicione um gatilho (como um webhook), conecte um nó OpenAI e envie a saída da IA ​​para um banco de dados ou folga. Experimente as saídas JSON: No seu prompt de IA, peça saída estruturada como: {“resumo”: “resumo curto aqui”, “prioridade”: “normal”} Digite o modo de saída do modo de tela completa depois de ver o JSON fluindo através do editor de fluxo de trabalho, ele clica. Você não está mais chamando de modelo de IA. Você está conectando o raciocínio à ação. A encerramento dos agentes da IA ​​por si só é poderosa, mas isolada. O N8N por si só é uma ótima ferramenta de automação, mas limitada às regras que você define. Quando você os combina, você obtém fluxos de trabalho que podem pensar e o que fazem. Se você é novo no N8N, comece pequeno. Crie um fluxo de trabalho em que a IA classifique o texto de entrada e o direciona para diferentes ramificações. Quando isso funcionar, você perceberá quantas de suas tarefas diárias podem ser automatizadas com esse emparelhamento. Se você é um desenvolvedor de software que gosta de explorar diferentes tecnologias e técnicas como esta, confira o LiveReView. O LiveReView fornece feedback de alta qualidade sobre o seu PRS/MRS em minutos. Economiza horas por revisão, fornecendo informações rápidas e automatizadas de primeira passagem. Isso ajuda os engenheiros juniores e seniores a se mover mais rápido. Se você está cansado de esperar as avaliações de pares ou não tem certeza sobre a qualidade do feedback que receberá, o LiveReview está aqui para ajudar.

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