Ex-Google X Trio quer que sua IA seja seu segundo cérebro-e eles apenas levantaram US $ 6 milhões para que isso aconteça
Três ex-cientistas do Google X pretendem fornecer um segundo cérebro virtualmente-não no sentido de ficção científica ou chip-your-Head-mas através de um aplicativo movido a IA que ganha contexto, ouvindo tudo o que você diz em segundo plano. Sua startup, Twinmind, levantou US $ 5,7 milhões em financiamento de sementes e lançou uma versão do Android, juntamente com um novo modelo de discurso de IA. Ele também tem uma versão para iPhone. Co-fundado em março de 2024 por Daniel George (CEO) e seus ex-colegas do Google X Sunny Tang e Mahi Karim (ambos os CTOs), o Twinmind é executado em segundo plano, capturando o discurso ambiental (com permissão do usuário) para criar um gráfico de conhecimento pessoal. Ao transformar pensamentos, reuniões, palestras e conversas faladas em memória estruturada, o aplicativo pode gerar notas, tarefas e respostas movidas a IA. Ele funciona offline, processa áudio em tempo real para transcrever o dispositivo e pode capturar áudio continuamente por 16 a 17 horas sem drenar a bateria do dispositivo, dizem os fundadores. O aplicativo também pode fazer backup de dados do usuário para que as conversas possam ser recuperadas se o dispositivo for perdido, embora os usuários possam optar por não participar disso. Ele também suporta tradução em tempo real em mais de 100 idiomas. O Twinmind se diferencia de atiradores de notas de AI como Otter, Granola e Fireflies, capturando áudio passivamente ao fundo o dia todo. Para tornar isso possível, a equipe construiu um serviço de baixo nível na Pure Swift, que funciona nativamente no iPhone. Por outro lado, muitos concorrentes usam o React Native e depende do processamento baseado em nuvem, que a Apple restringe a executar em segundo plano por longos períodos, disse George em entrevista exclusiva. “Passamos cerca de seis a sete meses no ano passado, apenas aperfeiçoando essa captura de áudio continuamente e chegando lá para encontrar muitos hacks em torno do jardim murado da Apple”, disse ele ao TechCrunch. George deixou o Google X em 2020 e teve a idéia de Twinmind em 2023, quando trabalhava no JPMorgan como vice-presidente e aplicou a líder da IA, participando de reuniões consecutivas todos os dias. Para economizar tempo, ele construiu um script que capturou áudio, transcreveu -o em seu iPad e o alimentou no ChatGPT – que começou a entender seus projetos e até gerar código utilizável. Impressionado com os resultados, ele o compartilhou com os amigos e postou sobre o Blind, onde outros mostraram interesse, mas não queriam algo em seus laptops de trabalho. Isso o levou a construir um aplicativo que pudesse ser executado em um telefone pessoal, ouvindo silenciosamente durante as reuniões para reunir um contexto útil. Além do aplicativo móvel, o TwinMind oferece uma extensão do Chrome que reúne contexto adicional através da atividade do navegador. Usando a Vision AI, ele pode digitalizar visualmente abrições e interpretar o conteúdo de várias plataformas, incluindo email, folga e noção. Evento do TechCrunch São Francisco | 27-29 de outubro de 2025 A startup até usou a própria extensão a estagiários de mais de 850 aplicativos que receberam neste verão. “Abrimos todos os perfis e CVs do LinkedIn dos 854 candidatos nas guias do navegador e, em seguida, pedimos à extensão do Chrome para classificar os melhores candidatos”, disse George. “Fez um trabalho fantástico – foi assim que contratamos nossos quatro estagiários finais”. O Twinmind oferece uma extensão do Chrome para créditos adicionais de GatheringImage: Twinmind, ele observou que os atuais chatbots da AI-incluindo o ChatGPT do OpenAI e o Claude do Anthropic-não podem processar facilmente centenas de documentos ou analisam inscrições de ferramentas como LinkedIn ou Gmail para coletar informações de contexto. Da mesma forma, os navegadores movidos a IA, como os da perplexidade e a empresa do navegador, não têm a capacidade de criar conhecimento de suas conversas offline e reuniões pessoais. Atualmente, a startup possui mais de 30.000 usuários, com cerca de 15.000 deles ativos a cada mês. Até 20 a 30% dos usuários gêmeos também usam a extensão do Chrome, disse George. Enquanto os EUA são a maior base para o Twinmind até agora, a startup também está vendo tração da Índia, Brasil, Filipinas, Etiópia, Quênia e Europa. Twinmind tem como alvo o público em geral, embora 50 a 60% de seus usuários sejam atualmente profissionais, cerca de 25% sejam estudantes e os 20 a 25% restantes são indivíduos que o usam para fins pessoais. George disse ao TechCrunch que seu pai está entre os indivíduos que usam Twinmind para escrever sua autobiografia. Uma das desvantagens significativas da IA é seu potencial para comprometer a privacidade do usuário. Mas George afirmou que a Twinmind não treina seus modelos nos dados do usuário e foi projetada para funcionar sem enviar gravações para a nuvem. Ao contrário de muitos outros aplicativos de anotações de IA, o TwinMind não permite que os usuários acessem gravações de áudio posteriormente-o áudio é excluído em tempo real-enquanto apenas o texto transcrito é armazenado localmente no aplicativo, ele observou. O Google X Experience ajudou a acelerar as coisas dos co-fundadores do Twinmind, passou alguns anos trabalhando em vários projetos no Google X. George disse ao TechCrunch que ele trabalhou apenas em seis projetos, incluindo Iyo-a equipe por trás dos fones de ouvido movidos a IA, que recentemente ganhou manchetes para processar o Openai e Jony. Essa experiência ajudou a equipe dupla a passar rapidamente do conceito para o produto. “O Google X era na verdade o lugar perfeito para se preparar para iniciar sua própria empresa”, disse George. “Existem cerca de 30 a 40 projetos semelhantes a startups que acontecem a qualquer momento. Ninguém mais começa a trabalhar em seis startups em estágio inicial em dois ou três anos antes de lançar o seu próprio-pelo menos não em um período tão curto”. Os co-fundadores da Twinmind, Sunny Tang, Daniel George e Mahi Karim (da esquerda para a direita), créditos de imagem: Twinmind antes de ingressar no Google, George trabalhou na aplicação de aprendizado profundo na astrofísica da onda gravitacional como parte do Grupo Ligo do Centro Nacional do Prêmio Nobel. Ele havia completado seu doutorado em IA para astrofísica em apenas um ano – aos 24 anos – um feito que o levou a se juntar ao laboratório de pesquisa de Stephen Wolfram em 2017 como um profundo aprendizado e pesquisador de IA. Essa conexão inicial com Wolfram chegou ao círculo completo anos depois-ele acabou escrevendo o primeiro cheque para o Twinmind, marcando seu primeiro investimento em uma startup. A recente rodada de sementes foi liderada por empreendimentos simplificados, com a participação da Sequoia Capital e outros investidores, incluindo Wolfram. A rodada valoriza o Twinmind em US $ 60 milhões após o dinheiro. Modelo TwinMind EAR-3 Além de seus aplicativos e extensão do navegador, a Twinmind também introduziu o modelo Twinmind Ear-3, um sucessor do EAR-2 existente, que suporta mais de 140 idiomas em todo o mundo e tem uma taxa de erro de palavra de 5,26%, disse a startup. O novo modelo também pode reconhecer diferentes falantes em uma conversa e possui uma taxa de erro de diarização de alto -falante de 3,8%. O novo modelo de IA é uma mistura de vários modelos de código aberto, treinado em um conjunto de dados da Internet com curadoria de anotados humanos-incluindo podcasts, vídeos e filmes. “Descobrimos que quanto mais idiomas você suporta, melhor o modelo obtém o entendimento de sotaques e dialetos regionais, porque é um treinamento em uma gama mais ampla de palestrantes”, disse George. O modelo custa US $ 0,23/ hora e estará disponível através de uma API para desenvolvedores e empresas nas próximas semanas. Créditos da imagem: Twinmind the Ear-3, diferentemente do EAR-2, não suporta uma experiência offline completa, pois é maior em tamanho e é executada na nuvem. No entanto, o aplicativo muda automaticamente para o EAR-2 se a Internet desaparecer e depois voltar para o EAR-3 quando estiver de volta, disse George. Com a introdução do EAR-3, o TwinMind agora oferece uma assinatura Pro de US $ 15/mês, com uma janela de contexto maior de até 2 milhões de tokens e suporte por e-mail dentro de 24 horas. No entanto, a versão gratuita ainda existe com todos os recursos existentes, incluindo horas ilimitadas de transcrições e reconhecimento de fala no dispositivo. Atualmente, a startup tem uma equipe de 11 membros. Ele planeja contratar alguns designers para aprimorar sua experiência do usuário e criar uma equipe de desenvolvimento de negócios para vender sua API. Além disso, há planos de gastar algum dinheiro na aquisição de novos usuários.
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