A indústria da IA ainda está nos anos-luz do lucro, alertam os especialistas

Were you to glance at the trajectory of top AI stocks — OpenAI, Microsoft, Nvidia, and the like — you’d be convinced the industry is making money hand over fist.Look a bit deeper, however, and cracks start to show in that facade, betraying one massively inconvenient truth: that the AI industry has not yet figured out how to be profitable, and possibly never will.In interviews with the New York Times, even the most Os proponentes entusiasmados da IA não conseguiram girar a tecnologia (e a indústria ao redor) em algo que se assemelha à lucratividade. “A potência tecnológica bruta [of AI] is terrific,” bemoaned MIT research scientist and AI consultancy founder Andrew McAfee, “but it’s not going to determine how quickly AI transforms the economy.”There is, of course, one massive reason AI is not the ROI machine investors hoped it would be: that it costs a staggering amount of money to run, and is expected to get more expensive as operations advance and scale up.As McKinsey revealed in a report earlier this year, its research suggests Até o ano 2030, os data centers de IA precisarão gastar US $ 6,7 trilhões em computação para acompanhar a demanda. Obviamente, a mesma coisa que a rentabilidade. GPT-5, cujo lançamento acabou sendo um fraco. Com cada novo modelo de DUD, parece cada vez mais que o progresso da IA atingiu um platô, como os críticos argumentaram. Lamentar a decisão. 2024.JPMorgan O diretor de informações Lori Beer disse ao NYT que, após a decisão do banco de restringir os funcionários de usar o ChatGPT, ela fez centenas de projetos adicionais de IA. “Estamos absolutamente fechando as coisas”, disse Beer ao jornal. Não achamos que é uma coisa ruim. I think it’s a smart thing.”While AI boosters may try to paint these investment failures positively — McAfee told the NYT that “innovation is a process of failing fairly regularly” — it’s hard to see AI as anything other than a massively-inflated bubble preparing to burst.More on AI failures: Billion-Dollar AI Company Gives Up on AGI While Desperately Fighting to Stop Bleeding Money

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