Anthrópica diz que a IA precisa de muito mais poder – estata

O enorme consumo de energia da IA está tornando a infraestrutura energética um tópico quente. Em um novo relatório, a Anthrópica diz que os EUA estão atrasados seriamente no desenvolvimento de energia e estabelece o que é necessário para manter o líder da IA do país. O treinamento dos maiores modelos de IA de hoje requer data centers que desenham dezenas, se não centenas de megawatts de energia em pico de carga. A Anthrópica prevê que, até 2028, os principais desenvolvedores exigirão grupos de treinamento com até cinco gigawatts de capacidade. Com várias empresas competindo para treinar os maiores modelos, que poderiam somar cerca de 25 gigawatts de novos requisitos de energia apenas para o treinamento. A Antrópica prevê que pelo menos tanto poderá ser necessário para executar modelos acabados para os clientes, sugerindo que os EUA precisam implantar outros 50 gigawatts de capacidade nos próximos três anos. E isso está além do que é necessário para atender às demandas de energia já crescentes. Mas obter novos projetos de energia em funcionamento nos EUA pode ser complicado, diz o Anthrópico, que está colocando o país em uma grande desvantagem em comparação com a China, que implantou uma devagar 400 gigawatts de nova capacidade no ano passado. Em um white paper intitulado “Construir IA na América”, a empresa descreve as mudanças regulatórias e políticas que considera necessárias para apoiar a indústria doméstica de IA. “Para os Estados Unidos liderarem o mundo na IA, devemos fazer investimentos substanciais em computação em energia e eletricidade que possam construir a IA na América”, a empresa escreveu em um blog. Os sistemas de transmissão necessários para obter eletricidade de um para o outro. Ele também identifica as três maiores barreiras que impedem esses esforços. O primeiro é a variedade de licenças que os desenvolvedores precisam garantir antes de iniciar a construção em qualquer um desses projetos, em particular os referentes ao meio ambiente. O segundo são aprovações de transmissão que devem ser procuradas nas comissões de utilidade pública do estado antes de construir novas linhas de energia, que podem levar anos. E o terceiro são as aprovações de interconexão das concessionárias que permitem que as instalações se conectem à grade e também podem levar anos para assinar. Para acelerar o desenvolvimento de uma nova infraestrutura de IA, o relatório sugere que os data centers sejam construídos em terras federais para evitar processos locais de zoneamento e simplificar a revisão ambiental desses projetos. E o governo federal deve incentivar as concessionárias a acelerar a interconexão de fontes de energia e data centers, mesmo usando poderes de segurança nacional para acelerar ainda mais o processo. O segundo pilar de sua proposta se concentra mais em melhorias mais amplas na infraestrutura energética do país. Isso inclui a racionalização de permissão para novas usinas geotérmicas, de gás natural e de energia nuclear e o desenvolvimento de corredores especiais de transmissão de alta capacidade para atender áreas com alto crescimento de datacenter de IA. Eles também sugerem o uso de empréstimos e garantem programas para incentivar esses itens domésticos de componentes críticos da grade, como transformadores e turbinas e criar uma reserva nacional para itens. Por fim, eles sugerem criar programas de treinamento e empreendedorismo para ajudar a aumentar a força de trabalho da indústria de energia. Um dos desejos da empresa já parece ter se tornado realidade. O Presidente Trump anunciou planos de otimizar o Datacenter e o Projeto Energético que permitirem em seu recente plano de ação de IA. Mas parece haver um consenso crescente de que vencer a corrida de IA exigirá uma política industrial bastante prática.

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