Automatando o planejamento de viagens com N8N e arranhões em tempo real usando dados brilhantes
N8N e desafio brilhante: fluxo de trabalho imparável Este é um envio para o desafio dos agentes da IA alimentado por N8N e Data Bright O que eu criei, criei um planejador de viagens a IA usando dados n8N e brilhante para otimizar o processo de encontrar voos e acomodações. Esse agente recebe a entrada do usuário por meio de um formulário, busca dados de voo em tempo real do Google Voos, raspa as listagens de acomodações do Airbnb, Booking.com e Agoda e usa o Google Gemini AI para gerar recomendações de viagem personalizadas. As recomendações são entregues como e-mails HTML profissionais e amigáveis para dispositivos móveis, facilitando os usuários para revisar e reservar suas opções de viagem ideais. O agente resolve o problema do planejamento de viagens demorado automatizando a coleta de dados, análise e geração de recomendações, garantindo que os usuários recebam sugestões de voo e hotel personalizadas com base em suas preferências, como orçamento, localização e requisitos especiais (por exemplo, acomodações favoráveis a animais de estimação). Visualizar Demonstração de Workflow N8N Fluxo de trabalho Github: Link Instruções do sistema de implementação técnica: O agente foi projetado para atuar como um consultor de viagens profissional. Ele processa envios de formulários do usuário, transforma dados para compatibilidade da API, busca dados de vôo e acomodação e gera emails HTML com recomendações com curadoria. As instruções são incorporadas nos nós do Google Gemini para garantir a lógica precisa da transformação e recomendação de dados. Escolha do modelo: O fluxo de trabalho usa o Google Gemini (Models/Gemini -2.0-Flash para transformação de dados de formulário e modelos/gemini -2.5-Flash para geração de recomendação) devido à sua capacidade de lidar com transformações JSON estruturadas e gerar conteúdo profissional de HTML. Memória: o fluxo de trabalho mantém o contexto através do fluxo de dados baseado em nó da N8N, passando os objetos JSON entre nós. Nenhum armazenamento de memória externo é usado, pois é suficiente o manuseio de dados interno da N8N. Ferramentas usadas: N8N Formulário Trigger: captura a entrada do usuário (por exemplo, origem, destino, datas, contagens de viajantes). SERPAPI: consulta voos do Google para dados de voo. Nó verificado de dados brilhantes: raspa os dados de acomodação do Airbnb, Booking.com e Agoda. Google Gemini: transforma os dados do formulário e gera e -mails de recomendação. Gmail: envia e -mails HTML com recomendações de voo e hotel. nós n8n: código, se, mesclar, loop, espera, editar e agregar nós para processamento de dados, lógica condicional e controle do fluxo de trabalho. Nó verificado de dados brilhantes O nó verificado de dados brilhantes é parte integrante do processo de pesquisa de acomodação. It is used in three nodes to scrape data from major platforms: Airbnb Properties Information: Sends a POST request to Bright Data’s API ( with parameters like location, check-in/check-out dates, and number of travelers/pets to discover pet-friendly homestays. Booking Hotel Listings with Pricing: Queries Booking.com with similar parameters, focusing on hotel listings with pricing details. Agoda Properties Listings with Pricing: Queries AGODA para opções de acomodação adicional. Um desafio emocionante. Detalhes, garantindo campos como “animais de estimação” e “preferências de viagem” permitidos para preferências diferenciadas. Transporte, design de animais de estimação). Na análise de dados em vez de raspar a mecânica. Como o planejamento de viagens em uma experiência perfeita e automatizada.
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