Consegui uma IA para me personificar e me ensinar meu próprio curso – aqui é o que aprendi sobre o futuro da educação
Imagine que você tinha um orçamento ilimitado para tutores individuais que oferecem cursos hiper-personalizados que maximizavam a produtividade e o desenvolvimento de habilidades dos alunos. Neste verão, visualizei essa idéia-com um teste ridículo e solipsista. Pedi a um agente de tutor de IA que desempenhasse o papel de mim, um professor de mídia e IA de Oxford, e me ensinei um curso de mestrado pessoal, baseado inteiramente no meu próprio trabalho. Eu não disse ao grande modelo de idioma (LLM) o que ler ou fazer qualquer outra coisa para aprimorar seus recursos, como lhe dar acesso a materiais de aprendizagem que não estão disponíveis ao público on-line. O curso do agente na mídia e a IA foi bem estruturado-uma viagem de seis modelos para o tempo que não há de um tempo, o que me fazia, o que se apressou. Era intelectualmente desafiador, como os bons tutoriais de Oxford deveriam ser. O agente ensinou com rigor, dando respostas instantâneas a qualquer coisa que eu pedi. Ele tinha um entendimento poderoso do cenário em rápida evolução da IA e da mídia através da mesma lente que eu, mas havia feito mais lição de casa. Isso foi aparentemente alimentado por toda a minha produção multimídia-livros, discursos, artigos, entrevistas com imprensa e até palestras universitárias que eu não tinha idéia foi gravada, e muito menos usada para treinar GPT-4 ou GPT-5. O curso foi uma ótima experiência de aprendizado, embora eu supostamente já soubesse tudo. Assim, na pesquisa inevitável dos alunos, dei a versão agêntica de mim bem merecida feedback de cinco estrelas. Por exemplo, em uma seção discutindo a ética dos personagens que não são do jogo (NPCs) em jogos de computador, ele perguntou: se os NPCs são gerados pela IA, que decide suas personalidades, origens ou moral? Isso poderia levar a preconceitos ou estereótipos? E: se um NPC da AI pode aprender e se adaptar, ele embaçará a linha entre o personagem e a “entidade” [independent actor]? Essas são perguntas filosóficas e ótimas, que provavelmente virão à tona quando e se o Grand Theft Auto 6 sair em maio próximo. Estou empolgado com o fato de o Agentic Me ter inventado eles, mesmo que o verdadeiro eu não. No cinema, sabia sobre o Adobe After-Standard, que eu havia coberto (é usado para criar gráficos de movimento e efeitos visuais). Mas acrescentou a Nuke, uma ferramenta profissional usada para combinar e manipular efeitos visuais nos Vingadores, o que (tenho vergonha de dizer) que nunca tinha ouvido falar. A lista de leitura do curso, de onde veio o conhecimento de mim do agente? Minha editora Routledge fez um lidar com a IA aberta, que eu acho que poderia cobrir meus livros sobre mídia, IA e experiência ao vivo. Apesar de alguns autores, estou pronto para isso. Meus livros orientam as pessoas através de um assunto incrível e rápido, e eu as quero na conversa global, em todos os formatos e territórios possíveis (turco já fora, coreano este mês). Essa disponibilidade precisa se estender ao que agora é potencialmente a “linguagem” mais descoberta de todas, a que falou pelos modelos de IA. A prioridade para qualquer escritor que concorde com isso deve ser a otimização da IA: facilitando seu trabalho para o LLMS encontrar, processar e usar – é como a otimização de mecanismos de pesquisa, mas, para que a IA. Quando me vi menos visível em seu corpus de treinamento, era difícil não se ofender. Não há dissidir maior na era da IA do que um LLM líder que considera seu livro sobre a IA irrelevante. Quando eu experimentei com outras IAs, eles tiveram problemas para entender seus fatos, o que é muito 2024. De que a minha melhor empresa de geminia. Ai. ” Essa é uma ótima frase, mas Demis Hassabis, vencedor do Google Deepmind, disse isso, não eu. Onde estamos liderando esse desvio de verão inteiro e auto-absorvido, era claramente absurdo, embora não inteiramente. Projetos agênticos de auto-aprendizagem são possivelmente o que o ensino universitário realmente precisa: interativo, analítico, perspicaz e personalizado. E há algumas pesquisas emergentes em torno do valor. Este estudo liderado por alemão descobriu que o feedback gerado pela IA ajudou a motivar os alunos do ensino médio e beneficiou a revisão do exame. Não demorará muito para começarmos a ver esse tipo de camada de IA em tempo real formalmente incorporada ao ensino escolar e universitário. Qualquer um dos estudantes de graduação saberá que a IA já está lá. Os alunos usam a transcrição da IA para fazer anotações. O conteúdo da palestra é rasgado em segundos a partir dessas transcrições e terá treinado uma dúzia de LLMs dentro de um ano. Para ajudar na redação de ensaios, ChatGPT, Claude, Gêmeos e Deepseek/Qwen são os projetos de Gen Z., mas aqui está o kicker. À medida que a IA se torna cada vez mais central para a educação, o professor humano se torna mais importante, não menos. Eles orientarão a experiência de aprendizado, trazendo obras publicadas para a estrutura conceitual de um curso e impulsionando o envolvimento e o incentivo de estudantes pessoais. Eles podem estender seu valor como tutores pessoais de IA – agentes de VIA – para cada aluno, com base nas necessidades individuais de aprendizado. Onde os professores mais jovens se encaixam, que não têm um catálogo nas costas para treinar LLMs? Bem, quanto mais jovem o professor, mais a IA é provável. Eles podem usar a IA para desenvolver sua própria visão conceitual para um curso, ampliando a pesquisa além de seu próprio trabalho, levando o agente sobre o que deve ser incluído. Em AI, duas posições alternativas geralmente são verdadeiras. Ai é emocionalmente inteligente e surda. É um preditor de texto glorificado e um parceiro altamente criativo. Está custando empregos, mas criando -os. Está nos embalando, mas também nos alimentando. Então, também no ensino. A IA ameaça o espaço de aprendizado, mas pode libertar uma interação poderosa. Uma sabedoria predominante é que isso tornará os alunos mais inúteis. Mas talvez a IA possa realmente estar desbloqueando para os alunos o próximo nível de personalização, desafio e motivação. Este artigo é republicado da conversa sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
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