Cresce a evidência de que o GPT-5 é um pouco de um fracasso

Os usuários hidráulicos do sucesso de bilheteria do OpenAI foram deixados em grande parte impressionados pelo modelo GPT-5 AI recentemente revelado da empresa. Aqueles que se familiarizaram com o tom de convívio e sinofânticos do GPT-5 prevecessor foram mais distantes. and even to lean back into the sycophancy that defined GPT-4o, with the company tweeting on Friday that it’s “making GPT-5 warmer and friendlier based on feedback that it felt too formal before.”The stakes are incredibly high as OpenAI eyes a half-a-trillion-dollar valuation — but its disappointing new model, which it has been hyping up for several years now, has some insiders concerned and disillusioned, the Washington Post reports.The uncomfortable reality: it feels unclear that GPT-5 represented any genuine strides towards human-level intelligence, OpenAI’s openly stated goal — it can’t even correctly count the number of r’s in the word “raspberry,” users quickly noticed.If anything, GPT-5 felt more like two steps forward, one step back, as concerns over an ongoing AI bubble continue to grow.OpenAI CEO Sam Altman himself told reporters last week that he believes we’re Em uma “fase em que os investidores como um todo são superexcitados sobre a IA” – mas afirmou que sua empresa não era nenhum problema por causa de sua influência enorme. A indústria está em uma posição precária, passando de grandes saltos promissores para atualizações incrementais e muito menos espetaculares. Enquanto isso, os especialistas estão reformulando suas previsões de uma IA desonesta que derrubava a humanidade, considerando os recentes avanços diminutos da tecnologia. “As narrativas doomer estavam erradas”, twittou o empresário e a Casa Branca AI, David Sacks, twittou no início deste mês. Instead of AI “leaving others in the dust, and quickly achieving a godlike superintelligence,” the “leading models are clustering around similar performance benchmarks.”Developers were also left unimpressed.”It’s not a dramatic departure from what we’ve had before — but it rarely screws up and generally feels competent or occasionally impressive at the kinds of things I like to use models for,” software engineer and AI blogger Simon Willison wrote in a blog post.While some accused OpenAI of cutting costs by limiting GPT-5’s output, others pointed out that prices for power users were actually quite reasonable.”GPT-5 is mostly outperformed by other AI models in our tests, but it’s really cheap,” Princeton University computer science doctoral student and researcher Sayash Kapoor told Wired.Kapoor and his team found that a standardized benchmark test costs $30 to run with GPT-5, and a whopping US $ 400 com o Opus 4.1 da Anthrópica. Mas com os preços mais baixos surgem uma queda notável no desempenho, com o Opus 4.1 superando o GPT-5 em um teste de classificação de precisão. Como sempre, é improvável que os benchmarks de IA padronizados correspondam bem ao desempenho do mundo real, dificultando as comparações diretas. Dadas as declarações grandiosas de Altman nos meses que antecederam o lançamento do GPT-5, a lacuna entre hype e realidade continua a crescer. Em fevereiro, Altman prometeu que o salto do GPT-4 para o GPT-5 seria “semelhante” a passar do GPT-3 para o GPT-4. Mas considerando a decepção generalizada, isso não poderia estar mais longe da verdade. “O GPT-5 do Openai é muito bom, mas parece que algo que teria sido lançado há um ano”, disse o desenvolvedor Kieran Klassen.

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