Datumo, com sede em Seul

A maioria das organizações diz que não está totalmente preparada para usar IA generativa de maneira segura e responsável, de acordo com um relatório recente da McKinsey. Uma preocupação é a explicação – entender como e por que a IA toma certas decisões. Enquanto 40% dos entrevistados o veem como um risco significativo, apenas 17% estão abordando ativamente, de acordo com o relatório. O Datumo, com sede em Seul, começou como uma empresa de rotulagem de dados de IA e agora quer ajudar as empresas a criar IA mais segura com ferramentas e dados que permitem testes, monitoramento e melhoria de seus modelos-sem exigir conhecimento técnico. Na segunda -feira, a startup levantou US $ 15,5 milhões, o que eleva o total aumentado para aproximadamente US $ 28 milhões, de investidores como Salesforce Ventures, KB Investment, ACVC Partners e SBI Investment, entre outros. David Kim, CEO da Datumo e ex-pesquisador de IA da Agência de Desenvolvimento de Defesa da Coréia, ficou frustrado com a natureza demorada da rotulagem de dados, por isso teve uma nova idéia: um aplicativo baseado em recompensa que permite que qualquer pessoa rotule dados em seu tempo livre e ganhe dinheiro. A startup validou a idéia em uma competição de startups no KAIST (Instituto Advancado da Coreia de Ciência e Tecnologia). Kim co-fundou o Datumo, anteriormente conhecido como SelectStar, ao lado de cinco ex-alunos do Kaist em 2018. Mesmo antes do aplicativo ser totalmente construído, Datumo garantiu dezenas de milhares de dólares em vendas pré-contratadas durante a fase de descoberta de clientes da competição, principalmente das empresas e startups lideradas por ex-alunos da Kaist. Em seu primeiro ano, a startup ultrapassou US $ 1 milhão em receita e garantiu vários contratos importantes. Hoje, a startup conta com grandes empresas coreanas como Samsung, Samsung SDS, LG Electronics, LG CNS, Hyundai, Naver e a gigante de telecomunicações SK Telecom entre seus clientes. Vários anos atrás, no entanto, os clientes começaram a pedir à empresa que vá além da simples rotulagem de dados. A startup de 7 anos agora tem mais de 300 clientes na Coréia do Sul e gerou cerca de US $ 6 milhões em receita em 2024. “Eles queriam que obtivéssemos suas saídas de modelo de IA ou as compare com outros resultados”, disse Michael Hwang, co-fundador da Datumo, TechCrunch. “Foi quando percebemos: já estávamos fazendo uma avaliação do modelo de IA – sem nem mesmo saber.” Datumo dobrou nessa área e lançou o primeiro conjunto de dados de referência da Coréia, focado na confiança e na segurança da IA, acrescentou Hwang. “Começamos na anotação de dados, depois expandimos para conjuntos de dados e avaliação pré -treinamento à medida que o ecossistema LLM amadureceu”, disse Kim ao TechCrunch. Evento do TechCrunch São Francisco | 27-29 de outubro de 2025 Co-fundadores de créditos de DatumoImage: O recente investimento de aquisição de US $ 14,3 bilhões da Datumo Meta em escala de marcação de dados da Scale IA destaca a importância desse mercado. Logo após esse acordo, o fabricante de modelos de IA e o meta -concorrente OpenAI parou de usar os serviços da AI em escala. O acordo de meta também sinaliza que a concorrência pelos dados de treinamento de IA está se intensificando. A Datumo compartilha algumas semelhanças com empresas como a Scale AI no fornecimento de dados pré -trepingantes e com Galileu e ARIZE AI na avaliação e monitoramento da IA. No entanto, ele se diferencia por meio de seus conjuntos de dados licenciados, particularmente os dados se arrastaram dos livros publicados, que a empresa diz que oferece rico raciocínio humano estruturado, mas é notoriamente difícil de limpar, de acordo com o CEO Kim. Ao contrário de seus pares, o Datumo também oferece uma plataforma de avaliação de pilha completa chamada Datumo Eval, que gera automaticamente dados e avaliações de teste para verificar respostas inseguras, tendenciosas ou incorretas sem a necessidade de script manual, acrescentou Kim. O produto de assinatura é uma ferramenta de avaliação sem código projetada para não desenvolvedores, como aqueles sobre políticas, confiança e segurança e equipes de conformidade. Quando perguntado sobre a atração de investidores como a Salesforce Ventures, Kim explicou que a startup já havia sediado um bate -papo com Andrew NG, fundador da Deeplearning.ai, em um evento na Coréia do Sul. Após o evento, Kim compartilhou a sessão no LinkedIn, que chamou a atenção da Salesforce Ventures. Após várias reuniões e ligações de zoom, os investidores estenderam um compromisso suave. Todo o processo de financiamento levou cerca de oito meses, disse Hwang. O novo financiamento será usado para acelerar os esforços de P&D, particularmente no desenvolvimento de ferramentas de avaliação automatizadas para a IA corporativa, e para dimensionar operações globais de entrada no mercado em toda a Coréia do Sul, Japão e US the Startup, que possui 150 funcionários em Seul, também estabeleceu uma presença no Vale do Silício em março. Estamos sempre procurando evoluir e, ao fornecer algumas dicas sobre sua perspectiva e feedback sobre o TechCrunch e nossa cobertura e eventos, você pode nos ajudar! Preencha esta pesquisa para nos informar como estamos indo e ter a chance de ganhar um prêmio em troca!

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