Desenvolvedores dizem que o GPT-5 é um saco misto

Alguns desenvolvedores dizem que tiveram experiências amplamente positivas com o GPT-5 até agora. Jenny Wang, engenheiro, investidor e criador do agente de estilo pessoal Alta, disse à Wired que o modelo parece ser melhor em concluir tarefas complexas de codificação de uma só vez do que outros modelos. Ela o comparou com o O3 e 4O do OpenAI, que ela usa frequentemente para geração de código e correções diretas “como formatação, ou se eu quiser criar um endpoint de API semelhante ao que eu já tenho”, diz Wang. O GPT-5 concluiu a tarefa de uma só vez, enquanto no passado, Wang teria que revisar suas instruções durante o processo. No entanto, houve um erro significativo: “Ele alucinou os URLs”, diz Wang. Outro desenvolvedor, que falou sob a condição de anonimato porque seu empregador não os autorizou a falar com a imprensa, diz que o GPT-5 se destaca na solução de problemas técnicos. “Basicamente, apresentei meu projeto e alguns caminhos que eu estava considerando, e o GPT-5 pegou tudo e devolveu algumas recomendações junto com uma linha do tempo realista”, explica o desenvolvedor. “Estou impressionado.” Um punhado de parceiros e clientes corporativos da Openai, incluindo cursor, Windsurf e noção, atestou publicamente as habilidades de codificação e raciocínio do GPT-5. (O OpenAI incluiu muitas dessas observações em sua própria postagem no blog, anunciando o novo modelo.) A noção também compartilhou em X de que é “rápido, completo e lida com um trabalho complexo 15 % melhor do que outros modelos que testamos”. Mas poucos dias após o lançamento do GPT-5, alguns desenvolvedores estavam pesando on-line com reclamações. Muitos disseram que as habilidades de codificação do GPT-5 pareciam por trás da curva para o que deveria ser um modelo de última geração da empresa de IA mais agitada do mundo. “Suas capacidades de codificação me lembram o Sonnet 3.5”, acrescenta ele, referindo-se a um modelo antrópico lançado em junho de 2024.amir Salihefendić, fundador da empresa de startups doist, disse em um post de mídia social que ele está usando o GPT-5 em codificador e o encontrou “bastante bem” e que “é especialmente o que está no código. Ele disse que o lançamento do GPT-4 parecia um “Llama 4 Moment”, referindo-se ao modelo de AI da Meta, que também decepcionou algumas pessoas na comunidade de IA. irritante em sua longa vantagem. Wang, que ficou satisfeita em geral com o projeto de codificação de front-end que ela designou para o GPT-5, diz que percebeu que o modelo era “mais redundante. Claramente poderia ter criado uma solução mais limpa ou mais curta”. (Kapoor ressalta que a verbosidade do GPT-5 pode ser ajustada, para que os usuários possam pedir que seja menos falador ou até mesmo fazer menos raciocínio em troca de um melhor desempenho ou preços mais baratos.)

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