Empresas desesperadas agora contratando humanos para consertar o que ai estragou

Há um tempo, vemos as empresas que demitiram um monte de trabalhadores humanos em favor da inteligência artificial se moverem para recuperar parte daquele trabalho de carne e sangue. Agora, esse empurrão resultou em uma nova linha de trabalho de gig: os fixer-slop que não são mais vistos, que são mais longos, que não são feitos, que não são feitos, que não são feitos, que são os que são feitos, que são os que são feitos, que não são feitos, que se esgotaram, que são os que se esgotaram, que são mais vistos para melhorar a arte, a escrita e o código de slop, com menos, para se esgotar, que é mais adiante, que é necessário, que é necessário, com a fixa, que é mais fácil, que é mais fácil, que é que a fixa, que é mais feita, que é mais adiantada, que se esgota, que se esgota, que se esgota, que é mais flagrante. Corrigindo logotipos gerados pela IA, muitos dos quais têm linhas difusas e texto distorcido, agora constitui grande parte de seu trabalho. Às vezes, os logotipos são projetados bem o suficiente, disse a ilustrador da Espanha à NBC, que ela não precisa fazer muito trabalho para colocá-los em equipamento. Outras vezes, as empresas que contratam ela precisam de um redesenho inteiro que, de alguma forma, permanece fiel aos contornos da versão original da IA ​​que ela recebeu – e aqueles geralmente acabam demorando mais do que se ela simplesmente cozinhasse o design. “E você meio que tem que ser empático. Você não quer que eles se sintam idiotas. Então você precisa consertá -lo.” Não são apenas artistas. Kiesha Richardson, uma escritora freelancer de profissão, começou a assumir shows editando cópias que podem ser desmorais, apesar de desmoralizar. “Eu tenho alguns colegas inflexíveis em não trabalhar com a IA”, disse à NBC Richardson, que se baseia na Geórgia. “Mas eu sou como ‘eu preciso de dinheiro. Estou levando [the gig].'”These days, half the gigs the freelancer takes are rewrite jobs on AI-generated content, much of which doesn’t “look remotely human at all,” Richardson said. Beyond correcting common AI hallmarks like the overuse of em-dashes and overused phrases like “delve” and “deep dive,” the writer also finds herself having to do her own research to fix even the stuff that’s nominally legible, because chatbots tend to não explicar as coisas com detalhes adequados. Se essas reescreveram uma taxa semelhante aos trabalhos tradicionais de redação de conteúdo, seria uma coisa-mas, como Richardson observou, as empresas pagam menos pela limpeza da cópia da IA, porque presumem que é mais fácil e menos demorado, por trás de um conteúdo que se mantém por um conteúdo que ela se mantinha por trás de um conteúdo mental, por trás do que se mantém por trás de um mecanismo, o mesmo que faz com que as empresas que se requerem muito que se contente por um conteúdo mental. Base – e não precisamos saber o que Richardson ou Carstens faz em um projeto médio para saber que é menos do que as pessoas que costumavam trabalhar nas empresas feitas antes de serem chutadas no meio -fio. “Estou um pouco preocupado porque as pessoas estão usando a IA para cortar custos, e um desses custos é o meu pagamento”, não é possível They’re not getting the content that they want from AI, so hopefully we’ll stick around a little longer.”Slowly but surely, it appears that companies who insisted on AI investments are figuring out that the tech has serious pain points. Harsh Kumar, an India-based app and web developer, told NBC he’s seeing more and more clients who are foregoing so-called “vibe coding” — a very goofy word to describe using AI prompting to write code instead of, you Sabe, realmente escrevendo você mesmo-para desenvolvedores de carne e sangue. É claro, seus clientes só perceberam isso depois de contratá-lo para consertar projetos que não funcionam ou são ridiculamente inseguros. Vê uma luz no final do túnel da IA. “Ainda estou confiante de que os seres humanos serão necessários para projetos de longo prazo”, disse ele à NBC.

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