Entendendo a IA: termos e siglas comuns simplificados

A inteligência artificial (IA) está nos lábios de todos hoje em dia, mas geralmente vem com uma enxurrada de acrônimos e termos técnicos. O que pode fazer você se sentir sobrecarregado. Vamos dividir alguns dos termos mais comuns relacionados à IA e ajudá-lo a se sentir mais confiante nas conversas e neste espaço em movimento rápido. O que é inteligência artificial (AI)? A inteligência artificial (IA) é a capacidade de um sistema de computador de executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como entender o texto, tomar decisões ou detectar padrões nos dados. O que é o aprendizado de máquina (ML)? O Machine Learning (ML) é um subconjunto de inteligência artificial (AI) que se concentra em permitir que os computadores imitem a maneira como os humanos aprendem, executam tarefas e tentam melhorar seu desempenho e precisão através da experiência e exposição aos dados. O que é big data? Big Data refere -se a conjuntos de dados extremamente grandes que são muito complexos ou massivos para serem processados ​​pelas ferramentas tradicionais. AI e ML prosperam em big data; Eles podem identificar padrões, tendências e idéias. O que são dados estruturados? Os dados estruturados são informações altamente organizadas armazenadas em um formato fixo, como planilhas ou bancos de dados. Os dados estruturados são fáceis para os computadores pesquisar, analisar e usarem em modelos ou relatórios. O que são modelos de IA? Um modelo de IA é um programa que foi treinado usando um conjunto de dados e reconheceu padrões e pode tomar determinadas decisões sem mais intervenção humana. Cada modelo pode usar dados diferentes para treinar, aplicar algoritmos diferentes para interpretar entradas e processar uma saída, dependendo de como eles foram programados. GPT-4, Dall-e, Bert, são exemplos de modelos. O que é o processamento de linguagem natural (PNL)? O processamento de linguagem natural (PNL) é um ramo da inteligência artificial (AI) que visa preencher a lacuna entre a linguagem humana e os sistemas de computador. A PNL permite que os computadores entendam, interprete e gerem linguagem humana. O que é o entendimento da linguagem natural (NLU)? O entendimento da linguagem natural (NLU) é um subconjunto de processamento de linguagem natural (PNL) que se concentra em permitir que os computadores compreendam e interpretem a linguagem humana. Ao contrário da PNL, o objetivo da NLU está preocupado especificamente em entender o significado, o contexto e a intenção por trás das palavras e frases que as pessoas usam. O que é um grande modelo de idioma (LLM)? Um grande modelo de linguagem (LLM) é um tipo de inteligência artificial (AI) que pode processar e produzir linguagem natural. Ele aprende com uma quantidade enorme de dados de várias fontes, incluindo livros, artigos, páginas da web e imagens. O que são modelos de idiomas mascarados (MLM)? Os modelos de idiomas mascarados (MLM) são um tipo de modelo de linguagem grande (LLM) usado para ajudar a prever palavras ausentes das tarefas de texto em Language Processing (NLP). MLM captura o significado das palavras olhando para todo o contexto de uma frase, tanto à esquerda quanto à direita da palavra que faltava para determinar qual é a palavra faltando correta. O que é a geração de recuperação upentada (RAG)? A geração de recuperação de recuperação (RAG) é a técnica que ajuda os modelos de IA a fornecer respostas mais precisas e atualizadas, permitindo que eles procurem as coisas antes de responder. É um pouco como a opção “Telefone de um amigo” no programa que quer ser um milionário, onde o concorrente pode telefonar para um amigo para obter alguns conselhos antes de responder à pergunta. O que é engenharia rápida? A engenharia rápida é a arte de criar instruções eficazes (chamadas de avisos) para obter saídas úteis ou precisas dos modelos de IA, especialmente LLMS. É parte ciência e parte de arte, e é uma habilidade crucial para aprender, a fim de fazer com que a IA faça o que você deseja. O que é chatgpt? O ChatGPT é um AI Chatbot que foi desenvolvido pelo OpenAI que usa um modelo de idioma grande (LLM) para gerar respostas do tipo humano à entrada de texto. Pode responder a perguntas, ajudar na escrita, explicar tópicos complexos e muito mais. O que é Agentic AI? A IA agêntica refere -se à inteligência artificial que pode agir de forma independente, tomar decisões e buscar metas sem precisar de contribuições humanas constantes. A IA tradicional aguarda a contribuição humana, um conjunto de instruções e depois responde, onde, como a AI, a IA se comporta mais como um assistente digital que entende seus objetivos e trabalha proativamente para alcançá -los. O que é um servidor MCP? Um servidor de protocolo de contexto de modelo (MCP) é um tipo especial de servidor que ajuda os modelos de IA a se conectar a ferramentas, dados e serviços de maneira padronizada. Os modelos de IA são inteligentes, mas não sabem tudo, especialmente quando se trata de dados em tempo real ou até dados privados. Ao usar um servidor MCP, você pode conectar dados ao vivo, como o seu calendário a um modelo de IA, para ajudar a fornecer contexto ou acesso adicional para executar tarefas. O que é OpenAI? O OpenAI é uma organização e uma tecnologia. OpenAI a organização foi fundada em 2015 como uma empresa de pesquisa com a missão de desenvolver inteligência geral artificial segura e benéfica (AGI) que pode realizar tarefas melhor que os seres humanos. A tecnologia OpenAI é conhecida por criar modelos de IA como ChatGPT, GPT-4, Dall-E, Codex e Whisper. O que é o Azure Openai? O Azure Openai é um serviço da Microsoft que oferece acesso a modelos de IA como GPT-4, Dall-E e Codex através da plataforma do Azure Cloud. Ele combina a tecnologia de ponta do OpenAI com a segurança, a conformidade e a escalabilidade do Azure. Pense nisso como uma versão pronta para o ChatGPT, você pode conectar seus aplicativos, sites e fluxos de trabalho abertos. O que é o Azure AI Foundry? A Azure AI Foundry é a plataforma all-in-one da Microsoft para criar, testar e implantar aplicativos de IA. Pense nisso como um workshop para a IA, um local onde desenvolvedores, engenheiros, cientistas de dados e equipes de negócios colaboram e criam soluções inteligentes usando ferramentas e modelos. O que é AI responsável? IA responsável significa construir e usar a inteligência artificial de uma maneira segura, justa e confiável. Trata -se de garantir que os sistemas de IA sejam projetados para ajudar as pessoas e não causar nenhum dano. Os sistemas de IA também devem seguir regras éticas e padrões legais. Os princípios e abordagens responsáveis ​​da AI da Microsoft podem ser encontrados aqui: o que é baixo código? O código baixo é uma maneira de criar aplicativos de software usando ferramentas visuais que possam ter interfaces do tipo arrastar e soltar, em vez de escrever muito código complexo. O objetivo do baixo código é tornar o desenvolvimento mais rápido e mais fácil e aberto a pessoas que não são desenvolvedores. A embrulhar a IA pode parecer cheia de chavões e acrônimos, mas depois que você os quebra, eles podem se tornar menos assustadores. Esteja você experimentando ferramentas como o ChatGPT ou a criação de soluções no Azure ou apenas tentando acompanhar as conversas, entender esses termos -chave fornece uma base sólida. Você tem um termo ou sigla que gostaria que eu explique? Deixe -o nos comentários e eu posso responder para você!

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