IBM e NASA desenvolvem um gêmeo digital do sol para prever futuras tempestades solares

Os mistérios mais complexos do sol poderão ser resolvidos em breve graças à inteligência artificial. Em 20 de agosto, a IBM e a NASA anunciaram o lançamento de Surya, um modelo de fundação para o sol. Tendo sido treinados em grandes conjuntos de dados de atividade solar, essa ferramenta de IA visa aprofundar a compreensão da humanidade sobre o clima solar e prever com precisão explosões solares – explosões de radiação eletromagnética emitidas por nossa estrela que ameaçam os dois anos de dados por meio de dados e comunicações e a infraestrutura da terra. Dom desde 2010, tirando imagens de alta resolução a cada 12 segundos. O SDO captura observações do sol em vários diferentes comprimentos de onda eletromagnética para estimar a temperatura das camadas da estrela. Também é necessário medições precisas do campo magnético do sol – dados essenciais para entender como a energia se move através da estrela e para prever tempestades solares. Historicamente, interpretar essa grande quantidade de dados diversos e complexos tem sido um desafio para os heliofísicos. Para enfrentar esse desafio, a IBM diz que os desenvolvedores de Surya usaram os dados do SDO para criar um gêmeo digital do sol – uma réplica virtual dinâmica da estrela que é atualizada quando novos dados são capturados e que podem ser manipulados e mais facilmente estudados. Em seguida, um transformador de visão de longo alcance foi empregado-arquitetura AI que permite uma análise detalhada de imagens de alta resolução e a identificação de relacionamentos entre seus componentes, independentemente da distância. O desempenho do modelo foi otimizado usando um mecanismo chamado espectral em gatagem, que reduz o uso da memória que o uso da memória é que o uso de preços mais de 5 %, que é o que é mais ou menos, o que é mais um mecanismo, o que é mais um mecanismo, o que é mais um mecanismo, o que é mais um mecanismo, o que é mais um mecanismo, o que é mais um mecanismo, o que é mais um mecanismo, o que é mais um mecanismo, o que é mais um mecanismo, o que é mais um mecanismo, o que é mais um mecanismo, o que é mais um mecanismo, o que é mais um mecanismo, o que é mais um mecanismo, o que é mais um mecanismo, o que é mais o que o que é mais o que se destaca. Uma vantagem significativa: diferentemente de outros algoritmos que exigem rotulagem extensa dos dados que lhes são alimentados, Surya pode aprender diretamente com os dados brutos. Isso permite que ele se adapte rapidamente a diferentes tarefas e forneça resultados confiáveis ​​em menos tempo. Testes de Durante, Surya demonstrou sua versatilidade na integração de dados de outros instrumentos, como a Parker Solar Sonda e o Observatório Solar e Heliosférico (SOHO), duas outras espaçonaves que observam o Sol. Surya também provou ser eficaz em várias funções preditivas, incluindo a previsão da atividade de flare e a velocidade do vento solar. DA IBM, os modelos de previsão tradicionais só podem prever um flare uma hora de antecedência com base em sinais detectados em regiões específicas do sol. Por outro lado, “Surya forneceu uma vantagem de duas horas usando informações visuais. Pensa-se que o modelo seja o primeiro a fornecer um aviso desse tipo. Nos testes antecipados do modelo, a equipe disse que alcançou uma melhoria de 16 % na precisão da classificação de flare Solar, uma melhoria acentuada, embora os métodos existentes”, disse a empresa em uma declaração em uma declaração. Da ciência planetária à observação da Terra. “Ao desenvolver um modelo de fundação treinado nos dados de heliofísica da NASA, estamos facilitando a análise das complexidades do comportamento do sol com velocidade e precisão sem precedentes”, disse Kevin Murphy, diretor de ciência de dados da NASA, em comunicado. “Esse modelo capacita a compreensão mais ampla de como a atividade solar afeta sistemas e tecnologias críticas nas quais todos confiamos aqui na Terra.” O risco representado pela atividade solar anormal não é menor. A major solar storm could directly affect global telecommunications, collapse electrical grids, and disturb GPS navigation, satellite operations, internet connections, and radio transmissions.Andrés Muñoz-Jaramillo, a solar physicist at the Southwest Research Institute in San Antonio, Texas, and lead scientist on the project, emphasized that Surya’s goal is to maximize the lead time for these possible scenarios. “Queremos dar à Terra o tempo mais longo possível. Nossa esperança é que o modelo tenha aprendido todos os processos críticos por trás da evolução de nossa estrela ao longo do tempo, para que possamos extrair insights acionáveis.” Esta história apareceu originalmente em enapañol com fio e foi traduzida do espanhol.

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