Maisa Ai recebe US $ 25 milhões para consertar a taxa de falha de 95% da Enterprise AI
Um impressionante 95% dos pilotos generativos de IA das empresas estão falhando, de acordo com um relatório recente publicado pela Iniciativa Nanda do MIT. Mas, em vez de desistir da tecnologia completamente, as organizações mais avançadas estão experimentando sistemas de IA agênticos que podem aprender e ser supervisionados. É aí que entra a Maisa AI. A startup de um ano de idade construiu toda a sua abordagem em torno da premissa de que a automação corporativa requer agentes de IA responsáveis, não caixas pretas opacas. Com uma nova rodada de sementes de US $ 25 milhões liderada pela empresa européia de VC Creandum, agora lançou o MAISA Studio, uma plataforma de autoatendimento modelo-agnóstico que ajuda os usuários a implantar trabalhadores digitais que podem ser treinados com linguagem natural. Embora isso possa parecer familiar-uma reminiscência das chamadas plataformas de codificação de vibração como Cursor e The Creandum, apoiado pelo Creandum,-argumenta que sua abordagem é fundamentalmente diferente. “Em vez de usar a IA para construir as respostas, usamos a IA para construir o processo que precisa ser executado para chegar à resposta-o que chamamos de ‘cadeia de trabalho’, disse o CEO da Maisa, David Villalón, ao TechCrunch. O principal arquiteto por trás desse processo é o co-fundador e diretor científico da MAISA, Manuel Romero, que já havia trabalhado com Villalón na startup da IA espanhola Clibrain. Em 2024, a dupla se uniu para construir uma solução para alucinações depois de ver em primeira mão que “você não podia confiar na IA”, disse Villalón. O par não é cético em relação à IA, mas eles acham que não será viável para os seres humanos revisarem “três meses de trabalho realizado em cinco minutos”. Para resolver isso, a Maisa emprega um sistema chamado HALP, representando o processamento LLM de agosto humano. Esse método personalizado funciona como os alunos no quadro -negro – ele pergunta aos usuários sobre suas necessidades enquanto os trabalhadores digitais descrevem cada etapa que seguirão. Créditos da imagem: Maisa AI A startup também desenvolveu a Unidade de Processamento de Conhecimento (KPU), um sistema determinístico projetado para limitar as alucinações. Enquanto Maisa começou com esse desafio técnico, em vez de um caso de uso, logo descobriu que sua aposta na confiabilidade e prestação de contas ressoava com empresas que esperam aplicar a IA a tarefas críticas. Por exemplo, os clientes que atualmente usam a MAISA em produção incluem um grande banco, além de empresas nos setores de fabricação e energia de carros. Ao atender a esses clientes corporativos, a MAISA espera se posicionar como uma forma mais avançada de automação de processos robóticos (RPA) que desbloqueia ganhos de produtividade sem exigir que as empresas dependam de regras predefinidas rígidas ou extensa programação manual. Para atender às suas necessidades, a startup também oferece a implantação em sua nuvem segura ou por meio de implantação local. Evento do TechCrunch São Francisco | 27-29 de outubro de 2025 Esta abordagem da empresa significa que a base de clientes da MAISA ainda é muito pequena em comparação com os milhões de bloqueios às plataformas de codificação de vibração do freemium. Mas, como essas plataformas agora estão explorando como ganhar clientes corporativos, a Maisa está se movendo na direção oposta ao Maisa Studio, projetado para aumentar o funil do cliente e facilitar a adoção. A startup também planeja expandir com os clientes existentes que têm operações em vários países. Com a sede dupla em Valência e São Francisco, a própria Maisa já tem uma posição nos EUA, como refletido em sua tabela de tampa; Sua rodada pré-semente de US $ 5 milhões em dezembro passado foi liderada pelas empresas de risco de São Francisco, NFX e Village Global. Além disso, a TechCrunch aprendeu exclusivamente que a empresa americana Forgepoint Capital International participou desta nova rodada por meio de sua joint venture européia com o Banco Espanhol Banco Santander, destacando seu apelo aos setores regulamentados. Focar casos de uso complexos exigindo responsabilidade de usuários não técnicos pode ser um diferencial para a MAISA, cujos concorrentes incluem Crewai e muitos outros produtos de automação de fluxo de trabalho com foco em negócios e alimentados por IA. Em um post do LinkedIn, Villalón destacou esse “AI Framework Gold Rush”, alertando que o “início rápido” se torna um longo pesadelo quando você precisa de confiabilidade, auditabilidade ou a capacidade de consertar o que deu errado “. Dobrando seu objetivo para ajudar a escala da IA, a MAISA planeja usar seu financiamento para crescer de 35 para 65 pessoas no primeiro trimestre de 2026 para atender à demanda.
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