Micro1, um concorrente para dimensionar a IA, arrecada fundos a US $ 500 milhões
A Micro1, uma startup de três anos que ajuda as empresas de IA a encontrar e gerenciar contratados humanos para rotular e treinamento de dados, levantou uma rodada de financiamento da Série A de US $ 35 milhões que valoriza a empresa em US $ 500 milhões. A rodada foi liderada pela O1 Advisors, uma empresa de capital de risco co-fundada por Dick Cosolo e Adam Bain, ex-CEO e COO do Twitter. A startup é uma das muitas empresas que desejam preencher a lacuna no mercado de dados criado por mudanças recentes que envolvem a IA da escala. Depois que a Meta investiu US $ 14 bilhões em escala de IA e contratou seu CEO, a AI Labs, incluindo OpenAI e Google, disse que planejava cortar laços com a startup, presumivelmente por preocupações de que suas pesquisas pudessem acabar nas mãos de Meta. (A Scale AI nega que compartilha informações confidenciais com a Meta como parte de sua parceria). No entanto, os laboratórios de IA ainda precisam desses serviços de dados e as startups como o Micro1 visam pegar a folga. O CEO da Micro1, Ali Ansari – que tem apenas 24 anos – diz a TechCrunch que sua empresa está trabalhando com os principais laboratórios de IA, incluindo a Microsoft, além de várias empresas da Fortune 100. A ANSARI disse que o Micro1 agora está gerando US $ 50 milhões em receita recorrente anual (ARR), acima dos US $ 7 milhões no início de 2025. Isso ainda está muito longe de concorrentes maiores como Mercor, que está gerando mais de US $ 450 milhões em ARR e o surto, que suporta US $ 1,2 bilhão em 2024. Como parte do novo financiamento, a Micro1 também está adicionando Bain ao seu conselho de administração, ao lado de Joshua Browder, fundador e CEO do assistente jurídico da AI, Donotpay. “Realmente, a única maneira de os modelos agora aprender é através de novos dados humanos líquidos. O Micro1 está no centro de fornecer esses dados a todos os laboratórios de fronteira, enquanto se move em velocidades que nunca vi antes”, disse Bain em comunicado ao TechCrunch. Evento do TechCrunch São Francisco | 27-29 de outubro de 2025 A Reuters relatou anteriormente detalhes dos esforços de captação de recursos da Micro1. Todas essas empresas – Micro1, Surge, Mercor e Scale IA – fornecem o AI Labs com acesso a uma grande base de contratados humanos que podem rotular e gerar dados para o treinamento de IA. Tornou -se um serviço crucial que empresas como OpenAI, Anthropic, Meta e Google precisam criar modelos de IA de ponta. A Scale AI foi a primeira a dominar esse espaço, com o insight inicial de que poderia pagar relativamente pouco por empreiteiros com baixa qualificação em todo o mundo para ajudar a rotular dados para o treinamento de modelos de IA. No entanto, Ansari diz que as demandas dos laboratórios de IA mudaram nos últimos anos e que as empresas agora precisam de rotulagem de dados de alta qualidade de especialistas em domínio-como engenheiros de software, médicos e escritores profissionais-para melhorar seus modelos de IA. A parte difícil tornou -se recrutar esses tipos de pessoas. Isso levou a Micro1 a construir seu recrutador de IA, Zara, que entrevista e vete os candidatos que se inscrevem para trabalhar como um dos contratados da empresa, ou como Ansari os chama, especialistas. A Micro1 diz que a Zara recrutou milhares de especialistas – incluindo professores de Stanford e Harvard – e que a empresa planeja adicionar centenas a mais a cada semana. O mercado de dados de treinamento de IA parece estar mudando mais uma vez. Agora, muitos laboratórios de IA estão interessados em trabalhar com startups para desenvolver “ambientes” – espaços de trabalho virtuais que podem ser usados para treinar agentes de IA em tarefas simuladas. Ansari diz que a Micro1 está construindo novas ofertas no espaço dos ambientes para atender a essa demanda. Felizmente para startups como o Micro1, os laboratórios de IA parecem estar trabalhando com vários provedores de dados de treinamento. A natureza do negócio é tal que é difícil para qualquer empresa lidar com todas as necessidades de dados de um laboratório de IA. Isso significa que há muitos negócios por aí, pelo menos, por enquanto.
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