Nvidia revela novos modelos mundiais de cosmos, infra para robótica e usos físicos

Na segunda-feira, a NVIDIA revelou um conjunto de modelos de IA do Novo Mundo, bibliotecas e outras infraestruturas para desenvolvedores de robótica, mais notáveis dos quais é o Cosmos Reason, um modelo de linguagem de visão de 7 bilhões de parâmetros para aplicações físicas de IA e robôs. Juntando também o lote existente dos modelos mundiais do Cosmos estão o Cosmos Transfer-2, que pode acelerar a geração de dados sintéticos de cenas de simulação 3D ou entradas de controle espacial e uma versão destilada das transferências de cosmos que é mais otimizada para velocidade. Durante seu anúncio na conferência Siggraph na segunda -feira, a Nvidia observou que esses modelos devem ser usados para criar conjuntos de dados sintéticos de texto, imagem e vídeo para robôs de treinamento e agentes de IA. O Cosmos Motivo, por Nvidia, permite que robôs e agentes de IA “raciocinam” graças à sua memória e à física, o que permite que “sirva como um modelo de planejamento para raciocinar quais etapas um agente incorporado pode tomar a seguir”. A empresa diz que pode ser usada para curadoria de dados, planejamento de robôs e análise de vídeo. A empresa também revelou novas bibliotecas de reconstrução neural, que incluem uma para uma técnica de renderização que permite que os desenvolvedores simulam o mundo real em 3D usando dados do sensor. Essa capacidade de renderização também está sendo integrada ao simulador de código aberto Carla, uma plataforma de desenvolvedor popular. Existe até uma atualização no kit de desenvolvimento de software Omniverse. Também existem novos servidores para fluxos de trabalho de robótica. O NVIDIA RTX Pro Blackwell Servers oferece uma única arquitetura para cargas de trabalho de desenvolvimento robótico, enquanto a NVIDIA DGX Cloud é uma plataforma de gerenciamento baseada em nuvem. Esses anúncios surgem quando a gigante do semicondutor está se esforçando ainda mais para a robótica, pois olha para o próximo grande caso de uso para suas GPUs de AI além dos data centers da IA. Evento do TechCrunch São Francisco | 27-29 de outubro de 2025 Estamos sempre procurando evoluir e, ao fornecer algumas dicas sobre sua perspectiva e feedback sobre o TechCrunch, você pode nos ajudar! Preencha esta pesquisa para nos informar como estamos indo.

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