O CEO do Databricks diz que o Fresh $ 1B o ajudará a atacar um novo mercado de banco de dados de IA

O Databricks está em processo de fechamento de uma rodada nova em uma avaliação de US $ 100 bilhões, confirmaram fontes ao TechCrunch. A rodada foi originalmente relatada pelo Wall Street Journal. Uma fonte familiarizada com o acordo diz ao TechCrunch exclusivamente que a nova rodada é de cerca de US $ 1 bilhão e foi muito assinada. Os bancos de dados, mais conhecidos por seus produtos de análise de dados, abstiveram-se de vender ainda mais patrimônio líquido porque não precisava de dinheiro para operações após seu aumento de US $ 10 bilhões em uma avaliação de US $ 62 bilhões em janeiro, de acordo com a fonte. (Desde então, o OpenAI esmagou o recorde com um aumento de US $ 40 bilhões em março.) A rodada foi co-liderada por ambos Thrive e um dos primeiros investidores da Databricks, Parceiros de Insight, o TechCrunch aprendeu. Essas duas empresas também lideraram a última rodada. A empresa arrecadou agora cerca de US $ 20 bilhões desde a fundação em 2013. Esta foi uma rodada primária, o que significa que não incluía funcionários que vendiam suas ações. No entanto, fontes próximas à empresa dizem que o Databricks já teve duas rodadas secundárias para os funcionários em 2025. Essas ofertas permitiram que os funcionários vendessem até 40%, 50%ou 60%de suas ações, dependendo do tamanho de suas participações. Nos dois casos, disse a fonte, os fundos completos disponíveis para a rodada secundária não foram maximizados, o que significa que os funcionários mantiveram mais ações do que poderiam ter vendido. Embora o Databricks claramente não esteja com pressa em IPO, os funcionários tiveram duas chances recentes de sacar ações. Essa nova rodada, no entanto, foi levantada para buscar dois projetos específicos-um banco de dados para agentes de IA e sua plataforma de agente de IA-o co-fundador e CEO da Databricks, Ali Ghodsi, disse ao TechCrunch em uma entrevista. A empresa investirá muito em seu banco de dados para agentes de IA, tornando -o geralmente disponível para todos os clientes. Lançou o produto, conhecido como Lakebase, em junho em sua conferência anual de tecnologia. Lakebase, que é baseada no banco de dados de código aberto Postgres, é uma nota corporativa e suporta projetos de codificação de vibração dos desenvolvedores corporativos. Isso o torna um concorrente da Supabase. Evento do TechCrunch São Francisco | 27-29 de outubro de 2025 “O mercado de banco de dados é de US $ 105 bilhões em TAM [total addressable market]de receita, sentada ali, meio afetada nos últimos 40 anos ”, disse Ghodsi ao TechCrunch, dando um aceno sutil à maneira como a gigante do banco de dados Oracle teve um bloqueio no mercado há décadas.“ Aqui estão as estatísticas interessantes que ninguém prestou atenção a: um ano atrás, vimos nos dados que 30% dos dados de dados não foram criados por humanos. Pela primeira vez, eles foram criados por agentes da IA. E este ano, a estatística é de 80% ”, disse ele, acrescentando que prevê que essa estatística aumente para 99% dos novos bancos de dados dentro de um ano.“ Há um novo usuário. O usuário não é humano. É um agente de IA e, se dobrarmos a persona do usuário bem-sucedida, essa é a cunha para atrapalhar esse TAM ”, disse ele. Quanto à maneira como Lakebase se diferenciará de Supabase e outros que já construíram bancos de dados de Postgres para agentes, Ghodsi disse que a chave é“ computação e armazenamento separados ”. Ao desatar a computação cara do armazenamento de menor custo, os bancos de dados podem permitir que os usuários criem muitos bancos de dados. “Porque esses agentes são super rápidos. Eles apenas aumentam muitos bancos de dados, muito mais rápidos que os humanos, mas você não quer falir porque está fazendo isso ”, explicou ele. O segundo banco de dados do projeto estará investindo pesadamente em um agente de agente de IA Bricks, também lançado em junho. Em vez de gênios gerais de matemática artificiais ou cientistas de cura do câncer, o que as empresas precisam de agentes que possam lidar com confiabilidade, tarefas mundanas, como a integração de funcionários ou respondem a perguntas personalizadas sobre os benefícios do RH. Ai Garshing Wars.

Fonte