O Medicare começará a pagar as empresas de IA uma parte de todas as reivindicações que rejeitam automaticamente
Há muito tempo que é prática das seguradoras de saúde privadas exigirem “autorização prévia” antes que você possa obter o tratamento necessário. Muitas vezes, eles tentam negar o maior número possível dessas alegações – inclusive com o uso de modelos de IA. Planos apoiados pelo governo como o Medicare, no entanto, tendem a cobrir o que as seguradoras privadas não fazem, e sem o processo de inscrição trabalhoso. Mas isso poderia estar pronto para mudar. Os Centros de Serviços Medicare e Medicaid disseram que experimentará sua própria versão da autorização anterior usando os modelos de IA para rastrear reivindicações, como parte de seu novo programa de aperto de cinto chamado modelo de redução de serviços desperdiçados e inadequados, ou o SACTER. E RECEBENDOU O INDECENDO A SAVED PONTES BLOCKING RELATÓRIOS DO NOVA YORK, as empresas de IA selecionadas para esse experimento receberão uma participação em dinheiro, ao que o Blocking Pessoas de Salvações, que as empresas de IA selecionadas para esse experimento serão pagas. Essas economias podem parecer bilhões de dólares nos próximos seis anos-e é se o programa não for expandido. Isso basicamente deputam as empresas de IA como um “novo caçador de recompensas”, disse David A. Lipschutz, co-diretor do Centro de Advocacia do Medicare, ao NYT. Em outras palavras, eles são claramente incentivados a negar reivindicações acima de tudo. Por agora, o programa, que começa em janeiro, será limitado a seis estados: Nova Jersey, Ohio, Oklahoma, Texas, Arizona e Washington. As autoridades afirmam que as ferramentas de IA serão usadas apenas para julgar as reivindicações por cerca de uma dúzia de tipos diferentes de procedimentos que considera um desperdício e proporcionando pouco benefício, incluindo tiros esteróides para aliviar a dor, de acordo com o NYT. Além disso, os modelos não serão usados para revisar serviços de emergência e estadias hospitalares, disse o diretor do Centro de Medicare e Inovação de Medicamentos Abe Sutton. Os especialistas não estão convencidos de que permanecerá assim por muito tempo. “Você meio que se perguntou, bem, onde isso lidera a seguir?” Vinay Rathi, cirurgião de Ohio e especialista em política de pagamento do Medicare, disse ao NYT. “Você pode estar enfrentando uma inclinação escorregadia.” Os funcionários também garantem que a decisão final sobre negações-ou na linguagem da indústria, “não-afirmações”-seria feita por um “clínico humano adequadamente licenciado, não é uma máquina que não é uma máquina que não é de um pouco de rejeição que não é uma das rejeições que não serem sugestões. Uma investigação de 2023 ProPublica constatou que Cigna usou um algoritmo para examinar e negar automaticamente reivindicações, que foram então aprovadas por médicos humanos que nem sequer olharam os registros do paciente. A United Healthcare supostamente usou um algoritmo de IA chamado “NH prevê” para rejeitar as reivindicações também, mesmo que ele tenha tido uma taxa de erro de mais de 90 %. Mesmo que evite quaisquer possíveis intenções nefastas, há evidências de que os modelos de IA serão bons para serem árbitros objetivos de que consulte um médico e que não? Como o NYT explica, esses sistemas normalmente analisam a história de um paciente para ver se atendem aos critérios de uma seguradora, como tendo tentado fisioterapia antes de recuperar a cirurgia. Mas pesquisas recentes mostraram como os sistemas de IA podem erroneamente pedir aos pacientes que não busquem cuidados médicos devido a algo tão insignificante e aleatório como um único erro de digitação em um documento. O trabalho até descobriu que os modelos exibiam um alarmante viés de gênero, dizendo às mulheres para não consultar um médico com mais frequência do que com homens. Não se preocupe. Vamos com certeza que tudo isso será resolvido, pois os modelos de IA têm o poder prematuramente para decidir se você obtém assistência médica ou não, enquanto seus proprietários são pagos com base em quantas pessoas elas rejeitam.
Fonte