Os agentes de IA estão ficção científica ainda não prontos para o horário nobre

Este é o antecipação, um boletim semanal quebrando uma história essencial do mundo da tecnologia. Para mais informações sobre todas as coisas, siga Hayden Field. O antecipação chega nas caixas de entrada de nossos assinantes às 8h ET. Opte o Stepback aqui. Tudo começou com Jarvis Sim, que Jarvis o dos filmes da Marvel. Bem, talvez não tenha começado com o assistente de IA do Iron Man, mas o sistema fictício definitivamente ajudou o conceito de um agente de IA. Sempre que entrevistei o pessoal da IA ​​sobre a IA Agentic, eles geralmente apontam para Jarvis como um exemplo da ferramenta IA ideal de várias maneiras – uma que sabe o que você precisa fazer antes mesmo de perguntar, pode analisar e encontrar informações em grandes faixas de dados e pode oferecer conselhos estratégicos ou correr sobre certos aspectos dos seus negócios. Às vezes, as pessoas discordam da definição exata de um agente de IA, mas, em sua essência, é um passo além dos chatbots, pois é um sistema que pode executar tarefas de várias etapas e complexas em seu nome sem precisar constantemente de comunicação com você. Ele essencialmente faz sua própria lista de subtarefa de subtarefa que precisa concluir para chegar à sua meta final preferida. Essa fantasia está mais próxima de ser uma realidade de várias maneiras, mas quando se trata de utilidade real para o usuário cotidiano, há muitas coisas que não funcionam – e talvez nunca funcionem. O termo “agente de IA” existe há muito tempo, mas começou especialmente a tendência na indústria de tecnologia em 2023. Esse foi o ano do conceito de agentes da IA; O termo estava nos lábios de todos enquanto as pessoas tentavam inserir a idéia e como torná -la realidade, mas você não viu muitos casos de uso bem -sucedidos. No ano seguinte, 2024, foi o ano da implantação – as pessoas estavam realmente colocando o código em campo e vendo o que poderia fazer. (A resposta, na época, não era … não muito. E cheia de várias mensagens de erro.) Eu posso identificar o hype em torno dos agentes da IA ​​se espalhando por um anúncio específico: em fevereiro de 2024, a Klarna, a empresa de fé de fenos, disse que o atendimento de um ator de AIs e o AGENTIDs foi realizado com o serviço de serviço de operações e o serviço de serviço aberto), com um serviço de serviço, o que é um ator de atendimento e a empresa de atendimento e a AGENTID). Durante meses, essas estatísticas surgiram em quase todas as conversas do setor de IA que eu tive. O hype nunca morreu e, nos meses seguintes, todo CEO da Big Tech parecia arpar o mandato em todas as chamadas de ganhos. Executivos da Amazon, Meta, Google, Microsoft e uma série de outras empresas começaram a falar sobre seu compromisso de construir agentes úteis e bem -sucedidos de IA – e tentaram colocar seu dinheiro onde suas bocas devem fazer isso acontecer. A visão era que um dia, um agente de IA poderia fazer tudo, desde a viagem para gerar visuais para as apresentações comerciais. A ferramenta ideal pode até, por exemplo, encontrar um bom tempo e um lugar para sair com um monte de amigos que trabalham com todos os seus calendários, preferências alimentares e restrições alimentares – e depois reserve a reserva do jantar e criar um evento de calendário para todos. Se você perguntasse a alguém sobre casos de uso da vida real, bem-sucedidos e não anunciantes para agentes de IA que acontecem agora e não conceitualmente em um futuro não muito distante, eles apontariam a codificação da IA-e essa era a única coisa concreta que eles poderiam apontar. Muitos engenheiros usam agentes de IA para codificar e são vistos como objetivamente muito bons. Bom o suficiente, de fato, que na Microsoft e no Google, até 30 % do código agora está sendo escrito por agentes da IA. E para startups como OpenAI e Anthropic, que queimam dinheiro a taxas altas, um dos seus maiores geradores de receita são as ferramentas de codificação de IA para clientes corporativos. Então, até recentemente, a codificação da IA ​​tem sido o principal caso de uso da vida real de agentes de IA, mas obviamente isso não é panorâmico para o consumidor cotidiano. A visão, lembre-se, sempre foi um tipo de agente de IA para o “Everyman”. E ainda não estamos lá – mas em 2025, nos aproximamos do que nunca. O consenso geral foi que a ferramenta era um passo à frente para a tecnologia, mas as críticas disseram que, na prática, deixava muito a desejar. Avanço rápido de janeiro de 2025, e o OpenAI lançou o operador, sua versão da mesma coisa, e a cobrou como uma ferramenta para preencher formulários, encomendar mantimentos, reservar viagens e criar memes. Mais uma vez, na prática, muitos usuários concordaram que a ferramenta era de buggy, lenta e nem sempre eficiente. Mas, novamente, foi um passo significativo. No mês seguinte, o OpenAI divulgou a Deep Research, uma ferramenta de IA agêntica que poderia compilar longos relatórios de pesquisa sobre qualquer tópico para um usuário, e que também divulgou as coisas. Algumas pessoas disseram que os relatórios de pesquisa eram mais impressionantes do que o conteúdo, mas outras ficaram seriamente impressionadas. E então, em julho, o OpenAI combinou pesquisas e operadores profundos em um produto de agente de IA: agente do ChatGPT. Foi melhor do que a maioria das ferramentas de IA Agentic, voltadas para o consumidor, que vieram antes? Absolutamente. Ainda era difícil fazer o trabalho com sucesso na prática? Absolutamente. Portanto, há um longo caminho a percorrer para alcançar essa visão de um agente ideal de IA, mas, ao mesmo tempo, estamos tecnicamente mais próximos do que nunca. É por isso que as empresas de tecnologia estão investindo cada vez mais dinheiro em IA Agentic, por investir em computação, pesquisa e desenvolvimento adicionais ou talentos. O Google contratou recentemente o CEO da Windsurf, co -fundador, e alguns membros da equipe de P&D, especificamente para ajudar o Google a impulsionar seus projetos de agentes de IA. E empresas como Anthropic e OpenAI estão correndo umas às outras até a escada, Rung By Rung, para introduzir recursos incrementais para colocar esses agentes nas mãos dos consumidores. (Antrópico, por exemplo, acaba de anunciar uma extensão do Chrome para Claude que permite que ele funcione no seu navegador.) Então, o que acontece a seguir é que veremos a codificação da IA ​​continuar melhorando (e, infelizmente, potencialmente substituir os trabalhos de muitos engenheiros de software de nível básico). Também veremos os produtos de agentes voltados para o consumidor melhorando, provavelmente lenta mas seguramente. E veremos agentes usados ​​cada vez mais para aplicações corporativas e governamentais, especialmente porque as plataformas de IA de IA específicas do governo, e XAi, estreou as plataformas de IA específicas do governo nos últimos meses. No geral, espere ver mais falsos partidas, partidas e paradas e fusões e aquisições, à medida que a competição de agentes da IA ​​capta (e a hipopete a Bubble continua a cair). Uma pergunta que todos teremos que nos perguntar à medida que os meses passam: o que realmente queremos que um “agente de IA” conceitual seja capaz de fazer por nós? Queremos que eles substituam apenas a logística ou também os aspectos mais pessoais e humanos da vida (ou seja, ajudando a escrever uma torrada de casamento ou uma nota para uma entrega de flores)? E quão bons eles são em ajudar com a logística versus as coisas pessoais? (Resposta para a última: não é muito bom no momento.) Além do custo ambiental astronômico da IA ​​- especialmente para modelos grandes, que são os que alimentam os esforços do agente da IA ​​- há um elefante na sala. E essa é a ideia de que “a IA mais inteligente que pode fazer qualquer coisa por você” nem sempre é boa, especialmente quando as pessoas querem usá -lo … coisas ruins. Coisas como criar armas químicas, biológicas, radiológicas e nucleares (CBRN). As principais empresas de IA dizem que estão cada vez mais preocupadas com os riscos disso. (É claro que eles não estão preocupados o suficiente para parar de construir.) Vamos falar sobre a regulamentação de tudo. Muitas pessoas têm temores sobre as implicações da IA, mas muitas não estão plenamente cientes dos perigos potenciais colocados por agentes de IA que desejam, como objetivo, com o objetivo de agradar as mãos de maus atores, tanto nos Estados Unidos quanto no exterior (pense: “Hacking de vibração”, golpes de romance e mais). As empresas de IA dizem que estão à frente do risco com as salvaguardas voluntárias que implementaram. Mas muitos outros dizem que este pode ser um argumento para uma verificação externa. 0 Comentários – Siga os tópicos e os autores desta história para ver mais assim em seu feed personalizado da página inicial e receber atualizações por e -mail.Hayden FieldCloseHayden Field Posts deste autor será adicionado ao seu resumo diário de e -mail e sua página inicial. AicolumnCloseColumnPosts deste tópico serão adicionados ao seu digerido diário de e -mail e à sua página inicial.

Fonte